Чему вы научитесь
- 1. Анализировать реальные данные NYC Taxi (1M+ записей) без сервера
- 2. Работать напрямую с CSV, Parquet и JSON: без загрузки в базу
- 3. Использовать продвинутый SQL: PIVOT, оконные функции, EXCLUDE
- 4. Подключить DuckDB к Python и интегрировать с Pandas
- 5. Исследовать любые датасеты быстро и без инфраструктуры
- 6. Применять DuckDB в реальных проектах data analytics и engineering
О курсе
🦆 DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах
Вы пройдёте путь от первого запроса к parquet-файлу до полноценного анализа реальных данных
Этот курс можно пройти за один вечер и сразу применить в работе.
Что вы сделаете в курсе:
✅ Установите DuckDB и запустите первый SQL-запрос за 5 минут
✅ Будете читать CSV, Parquet и JSON напрямую: без загрузки в базу
✅ Освоите продвинутый SQL: PIVOT, оконные функции, EXCLUDE, REPLACE
✅ Подключите DuckDB к Python и интегрируете с Pandas
✅ Проведёте реальный анализ данных NYC Taxi на 1M+ записей
Почему DuckDB такая популярная сейчас?
DuckDB быстро набирает популярность в аналитике и data engineering, потому что позволяет работать с файлами как с базой данных: быстро, локально и без лишней инфраструктуры.
💬 Все примеры будут выполняться локально на вашем компьютере. Никакой облачной
инфраструктуры, никаких затрат.
Для кого этот курс
Начальные требования
☑️ базовое понимание SQL (простые SELECT-запросы, фильтрация и агрегирование)
☑️ общее представление о работе с данными (таблицы, колонки, датасеты
☑️ базовое знакомство с Python = плюс, но не обязательно: SQL-часть курса полностью автономна
☑️ компьютер с возможностью установить DuckDB и запускать SQL-запросы локально
Наши преподаватели
Как проходит обучение
⚡ Курс короткий и собран без воды: за один вечер вы установите DuckDB, напишете первые запросы, разберёте фишки SQL и примените всё на реальном датасете
📝 Короткие уроки с конкретными SQL-примерами
🔨 Практические задания после каждой темы: вы не просто
смотрите, а пишете запросы руками
📊 Работа с реальным датасетом NYC Taxi. Это те же данные,
что используют в реальных аналитических проектах
🐍 Отдельный блок по интеграции с Python и Pandas
с готовым кодом для вашего workflow
🎯 Финальный мини-проект. Небольшой, но завершённый:
анализ данных от вопроса до выводов
Программа курса
Сертификат
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- ✅ Новый рабочий инструмент для реальных аналитических задач: от исследования файлов до полноценного SQL-анализа в Python
- ✅ Умение читать CSV, Parquet и JSON напрямую, без загрузки в базу и без настройки серверов
- ✅ Готовый аналитический workflow: DuckDB + Python + Pandas -> для реальных задач
- ✅ Опыт работы с большим датасетом NYC Taxi (1M+ записей) -> можно добавить в портфолио
- ✅ Владение продвинутым SQL: PIVOT, оконные функции, EXCLUDE, REPLACE = то, чего нет в стандартных курсах по SQL
- ✅ Понимание того, когда и зачем использовать DuckDB вместо Pandas, SQLite или полноценной базы данных