Чему вы научитесь
- Понимать устройство трансформера — не как «чёрный ящик», а через код и математику.
- Работать с текстом — токенизация, подготовка данных, embedding + positional encoding.
- Реализовывать Self-Attention — сначала без весов, затем с обучаемыми матрицами.
- Собирать Multi-Head Attention — сокращённая версия без лишней сложности.
- Строить Transformer Block — внимание, FFN (MLP), residual connections.
- Обучать модель — loss, backpropagation, оптимизатор, полноценный training loop.
- Генерировать текст — получить первую осмысленную генерацию с нуля.
- В результате вы создадите свою мини‑версию GPT и сможете дорабатывать её под свои задачи.
О курсе
Это не академический курс по теории трансформеров.
Это практический маршрут от нуля до работающей генерации текста.
Для кого:
Для студентов, разработчиков и исследователей, которые хотят понять, как внутри устроены GPT-подобные модели, не тонув в математике и абстракциях.
Как построен:
Мы идём по плану: токенизация → эмбеддинги → внимание → блоки → обучение → генерация.
Ничего лишнего, только то, что реально используется.
Главная идея:
Показать, что современные LLM — это не магия, а чёткая последовательность слоёв, которые можно собрать своими руками.
После курса вы сможете осознанно экспериментировать с архитектурой и адаптировать её под свои задачи.
Для кого этот курс
Этот курс создан для разработчиков и исследователей, которые хотят разобраться в устройстве генеративных трансформеров (GPT) не на уровне «просто поставь библиотеку», а через собственный код.
Подойдёт, если вы:
- знаете базовый Python и хотите углубиться в ML-архитектуры;
- уже пробовали использовать нейросети, но внутри всё оставалось «чёрным ящиком»;
- хотите понять, как работают token embedding, self-attention и обучение языковых моделей;
- ищете минимальный, но полный пример трансформера без лишних абстракций.
Не требуется:
- глубоких знаний математики (всё нужное объясняется на пальцах);
Итог: вы получите не просто теорию, а работающую модель, которую сможете запускать, дообучать и модифицировать.
Начальные требования
- Математика - колледж
- Python - начальный уровень
Наши преподаватели
Как проходит обучение
- Текстовый уроки
- Проверка знаний
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- ✅ Полный код трансформера — от токенизации до генерации текста, написанный своими руками.
- ✅ Чёткое понимание архитектуры — вы разберётесь, как работают эмбеддинги, attention, MLP и обучение на практике.
- ✅ Навык осознанной настройки — сможете менять параметры модели (число голов, слоёв, размер эмбеддингов) и видеть эффект.
- ✅ Базовую генеративную модель — готовую к запуску основу, которую можно развивать: добавлять датасеты, улучшать качество, экспериментировать.
- ✅ Уверенность — больше никакого «магического» восприятия LLM, только прозрачная механика.
Сколько стоит обучение
Price:
2 890 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.