Pandas для анализа данных: Полный курс

Практический курс по библиотеке pandas для анализа данных. Освойте продвинутую агрегацию, объединение таблиц, очистку текста, работу со временем и сводные таблицы на реальных бизнес-задачах. От грязных данных — к идеальным отчетам!
Начальный уровень
4-5 часов в неделю

Чему вы научитесь

  • Продвинуто агрегировать данные: использовать мощные методы .transform() и .filter() для сложных расчетов без потери структуры таблиц.
  • Мастерски объединять таблицы: склеивать данные любой сложности с помощью pd.concat(), pd.merge() (SQL-подобные JOIN'ы) и .join().
  • Укрощать текстовые данные: очищать "грязный" ввод, находить подстроки и извлекать нужные фрагменты с помощью регулярных выражений и методов .str.
  • Управлять временем (Time Series): переводить текст в формат datetime, извлекать сезонность через аксессор .dt и укрупнять периоды методом .resample().
  • Менять форму данных (Reshaping): строить профессиональные сводные таблицы (Pivot Tables) и распрямлять бухгалтерские отчеты для машинной обработки с помощью .melt().
  • Работать с MultiIndex: уверенно фильтровать и вращать многомерные таблицы с помощью .xs(), .stack() и .unstack().

О курсе

Pandas — это главный инструмент любого дата-аналитика, аналитика данных и специалиста по Data Science. Но знать, как вывести первые пять строк таблицы — недостаточно. Реальные данные всегда приходят "грязными", разбросанными по разным файлам, с кривыми датами и опечатками.

В этом курсе мы не будем просто читать документацию. Мы сфокусируемся на боли реальных аналитиков:

  • Как склеить две таблицы, если в них по-разному называются колонки?

  • Как вытащить числа из текста "Шаг 1 (15 баллов)"?

  • Как построить идеальную сводную таблицу с итогами, как в Excel?

  • Как сгруппировать продажи по неделям?

Курс построен на выжимке из реальной практики. Каждая тема сразу закрепляется задачами на программирование, где вы будете писать код  и мгновенно получать проверку.

Для кого этот курс

Начинающие дата-аналитики и дата-саентисты, которым нужно уверенно владеть pandas для работы и прохождения собеседований. Пользователи Excel, которые уперлись в ограничения электронных таблиц (зависания на больших данных) и хотят автоматизировать рутину с помощью Python. Разработчики и инженеры, которым нужно быстро и элегантно обрабатывать массивы данных.

Начальные требования

  • Базовое понимание языка Python (переменные, циклы, функции, списки, словари).

  • Понимание того, что такое DataFrame (таблица) и Series (колонка).

  • Желание писать код и разбираться в данных!

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Курс разбит на логические модули. Процесс обучения максимально интерактивен:

  1. Вы читаете емкую теорию с понятными примерами кода.

  2. Сразу же переходите к практическим задачам на программирование прямо в браузере.

  3. Система автоматически проверяет ваш код на скрытых тестах и дает мгновенную обратную связь.

  4. Вы можете общаться в комментариях с другими студентами, задавать вопросы и делиться решениями.

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Уверенное владение одной из самых востребованных библиотек в IT.
  • Набор готовых сниппетов (шаблонов) кода, которые можно сразу использовать в реальной работе.
  • Десятки решенных задач для закрепления навыков.
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно