Чему вы научитесь

Проектировать и реализовывать UI-, API- и backend-автотесты на Python для современных микросервисных систем
Строить автотестовые фреймворки с осознанной архитектурой, изоляцией и детерминизмом
Работать с Playwright, pytest, HTTP/gRPC, Kafka и асинхронными сценариями на уровне бизнес-логики
Проектировать сценарные API-клиенты и mock-сервисы для HTTP и gRPC
Поднимать production-like тестовые стенды с Docker Compose и управлять инфраструктурой тестирования
Писать нагрузочные сценарии на Locust, формировать профили нагрузки и анализировать метрики
Анализировать клиентские и системные метрики (latency, RPS, CPU, память, сеть) и делать инженерные выводы
Готовить детерминированные тестовые данные через сидинг и управлять состоянием системы
Интегрировать автотесты и нагрузку в CI/CD с отчётами и историей запусков
Понимать архитектуру микросервисов и выбирать корректный подход к тестированию в зависимости от сценария
Мыслить как инженер на собеседованиях: объяснять решения, архитектуру и компромиссы
Уверенно проходить технические и финальные интервью QA Automation Engineer

О программе

💻 Этот курс — полное погружение в профессию QA Automation Engineer с Python

Это не курс про «написать автотесты» и не набор отдельных техник. Курс построен как единый путь в профессию: от базового понимания тестирования и архитектуры систем — до инженерной автоматизации, нагрузочного тестирования и уверенного выхода на рынок.

Здесь автоматизация рассматривается как инженерная дисциплина: с архитектурой, ответственностью за качество, пониманием того, как работают системы, и почему те или иные решения принимаются именно так.

🎯 О чём этот курс?

Этот курс о том, как стать QA Automation Engineer в полном смысле этого слова. Не специалистом по одному инструменту и не «автором тестов», а инженером, который понимает систему целиком.

В рамках курса последовательно разбираются все ключевые области профессии:
автоматизация UI, API и backend-систем, работа с микросервисной архитектурой, асинхронными процессами, нагрузкой, тестовой инфраструктурой и CI/CD. Отдельный большой блок посвящён подготовке к техническим собеседованиям и работе с инженерными вопросами, которые реально задают на рынке.

Курс выстроен так, чтобы дать целостную картину профессии и связать между собой то, что в реальной работе никогда не существует отдельно.

📌 Почему этот курс?

Потому что в реальных проектах автоматизация — это не набор тестов и не знание библиотеки. Это понимание архитектуры, данных, зависимостей, рисков и компромиссов.

Большинство курсов учат работать с одним уровнем системы: только UI, только API или только инструменты. Этот курс идёт дальше и показывает, как все уровни связаны между собой и как автоматизация встраивается в жизненный цикл продукта.

Здесь не учат «как нажать кнопку». Здесь учат:

что тестировать и зачем,
где лучше писать автотесты,
когда нужны моки, а когда реальные сервисы,
почему нагрузка и архитектура напрямую влияют на тесты,
и как всё это объяснять на собеседовании.

✨ Опыт, стоящий за курсом

Курс основан на многолетней практике в автоматизации тестирования и работе с реальными продуктами: UI, API, backend и high-load системами. За годы работы приходилось не только писать автотесты, но и разбираться с их последствиями: флейками, деградацией CI/CD, архитектурными ошибками и недоверием команды к тестам.

Помимо практической работы, за это время было проведено и пройдено множество технических собеседований — от junior до senior и lead уровней. Этот опыт лёг в основу курса: не в виде теории, а в виде реальных кейсов, инженерных вопросов и типичных ошибок.

В курс включён весь концентрат знаний, который обычно приходит только через годы практики.

📌 Чем этот курс отличается от других?

🔥 Комплексное покрытие профессии
Курс объединяет UI, API, backend, нагрузочное тестирование и подготовку к собеседованиям в одном логичном маршруте.

🔥 Инженерный подход
Фокус не на инструментах, а на архитектуре, детерминизме, воспроизводимости и качестве решений.

🔥 Production-like практика
Работа с учебным стендом, максимально приближённым к реальным системам, а не с искусственными примерами.

🔥 Связь с рынком
Курс не оторван от реальных требований: он готовит не «к экзамену», а к работе и собеседованиям.

🔥 Без воды и поверхностных тем
Каждый раздел встроен в общую картину профессии и отвечает на конкретный инженерный вопрос.

🎯 Главная задача курса

Цель курса — не научить писать тесты, а сформировать инженерное мышление QA Automation Engineer.

Так, чтобы после прохождения курса:

автоматизация перестала быть набором скриптов;
тесты стали осознанным инструментом качества;
архитектура системы перестала быть «чёрным ящиком»;
собеседования воспринимались не как стресс, а как инженерная задача.

Этот курс рассчитан на тех, кто хочет прийти в профессию осознанно и выйти из неё подготовленным к реальной работе и требованиям рынка.

🎓 Что включает в себя базовая версия курса?

🧩 Полноценные уроки и практические задания — весь учебный материал остаётся доступным: видеоуроки, код, задания, объяснения.
🔍 Формат "Всё сам" — вы выполняете задания самостоятельно, без обратной связи от преподавателя. Это отличный вариант для тех, кто готов разбираться в материале самостоятельно.
📂 Пример решения под спойлером — каждое практическое задание сопровождается готовым примером решения от преподавателя. Вы можете сверить свой подход и разобрать логику решения.
🚫 Без проверки заданий — в базовой версии преподаватель не проверяет решения, не даёт фидбэк и не отвечает на вопросы. Поддержка возможна только в рамках расширенного курса.
📌 Кому подойдёт этот формат? Этот формат отлично подойдёт тем, кто:
- предпочитает учиться в самостоятельном темпе;
- уже имеет базовый опыт и хочет восполнить пробелы;
- не нуждается в консультациях и проверке кода.

🔥 Как устроено обучение?

В процессе курса вы будете:

✅ Изучать теоретическую часть в удобном формате.
✅ Смотреть подробные разборы на видео.
✅ Решать тесты с автоматической проверкой.
✅ Выполнять практические задания. Будет очень много практики!

Каждый урок максимально насыщен:

🎯 Глубокая проработка темы с разбором нюансов и тонкостей.
🔎 Практика в видео + тестовые задания + советы и рекомендации.

⚠️ Важно! Модули в курсе будут открываться постепенно. Чтобы перейти к следующему модулю, необходимо набрать определенное количество баллов в текущем. Это вынужденная мера. Выполнять все задания не требуется, достаточно выполнить основную часть.

📚 Дополнительные бесплатные материалы

Перед прохождением курса, вы можете ознакомиться с моими статьями:

🔗 Мои ресурсы:

Telegram: https://t.me/qa_reality
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nikita-filonov-b945871a6/
Medium: https://medium.com/@filonov.nikitkaa
GitHub: https://github.com/Nikita-Filonov
Habr: https://habr.com/ru/users/sound_right/articles/

📌 Об авторских правах и официальной покупке курса

Курс распространяется только на платформе Stepik. Приобретая его здесь, вы получаете:

Полный доступ ко всем материалам: видео, тексты, задания, тесты, инфраструктура;
Обновления и новые модули, которые появляются по мере развития курса;
Я регулярно отвечаю на вопросы в комментариях, помогаю с кодом и разборами;
Актуальные версии стенда, конфигов и приложений, которые синхронизированы с уроками.

🎓 Курс построен как живой инженерный продукт — с инфраструктурой, CI/CD, задачами и поддержкой. Всё это работает только в официальной версии.

💬 Если вы находите курс на сторонних сайтах — знайте, что в таких копиях:

отсутствуют задания с проверкой;
нет комментариев, обновлений и обратной связи;
часто используются устаревшие материалы или неполные версии уроков.

Это уже не тот курс, который я задумывал.

Если вы хотите пройти курс «как он есть», с поддержкой, проверкой и развитием — проходите его здесь, на Stepik.

Что внутри

В комплект входят 5 курсов общей стоимостью 19 990 ₽.

Для кого эта программа

— Для тех, кто только начинает путь в IT и хочет войти в профессию QA Automation Engineer не фрагментарно, а сразу с целостным пониманием: как работают системы, где место автоматизации, какие навыки реально требуются на рынке. — Для manual QA, которые переходят в автоматизацию и хотят не просто научиться писать тесты, а разобраться в архитектуре приложений, API, backend-логике, асинхронных процессах и принципах инженерного тестирования. — Для специалистов из других IT-направлений, которые хотят сменить профиль на QA Automation Engineer и ищут курс, покрывающий весь стек: UI, API, backend, нагрузку и CI/CD. — Для junior QA Automation Engineers, которые знают Python и основы автоматизации, но чувствуют, что знаний не хватает: сложно связывать UI, API и backend, объяснять решения и уверенно чувствовать себя на собеседованиях. — Для middle QA Automation Engineers, которые уже пишут автотесты и фреймворки, но хотят выйти на следующий уровень: понимать архитектуру систем, работать с нагрузкой, инфраструктурой, детерминизмом тестов и сложными сценариями. — Для инженеров, у которых автотесты перестали приносить пользу: появились флейки, долгие прогоны, ретраи, недоверие команды и ощущение, что автоматизация стала проблемой, а не инструментом качества. — Для QA Automation Engineers, готовящихся к собеседованиям, которые хотят не заучивать ответы, а научиться рассуждать, аргументировать решения, понимать логику интервьюеров и уверенно проходить весь цикл интервью. — Для тех, кто выходит или возвращается на рынок труда и хочет быть подготовленным к современным требованиям: архитектурные вопросы, API, микросервисы, нагрузка, CI/CD, инженерное мышление. — Для инженеров, которые хотят видеть систему целиком, а не отдельные тесты: понимать, что именно тестируется, где и почему, как связаны UI, API, backend и нагрузка, и как это влияет на качество продукта.

Начальные требования

Базовые знания Python. Понимание синтаксиса языка, умение работать с переменными, функциями, базовыми классами и библиотеками. Вам не нужно быть экспертом, но знание основ — обязательно.
Базовое понимание принципов программирования. Знание ООП, понимание структур данных (списки, словари и т.п.), базовых алгоритмов и принципов разработки — поможет увереннее осваивать архитектуру фреймворка и API-клиентов.
Готовность к обучению и инженерному мышлению. Курс предполагает активную работу: придётся разбираться в новых концепциях, запускать стенды, читать логи, анализировать метрики и писать код. Интерес к инженерной стороне процессов — важнее, чем опыт с конкретными инструментами.
Уверенное владение компьютером и рабочим окружением. Умение устанавливать и настраивать программы, работать с терминалом, пользоваться IDE (например, PyCharm или VS Code), использовать браузер для ручного тестирования и работы с Postman.
Рабочее окружение. Для прохождения некоторых уроков может понадобиться VPN (в зависимости от региона). Также вам потребуется современный компьютер с нормальной производительностью — достаточно ноутбука с 8 ГБ оперативной памяти и свежей системой. Ничего «сверхмощного» не требуется, но на старом железе запуск тестового стенда может быть затруднён.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Каждый урок состоит из нескольких ключевых элементов:

Теория: Подробные текстовые материалы с ясным объяснением, ссылками на дополнительные ресурсы и скриншотами, чтобы помочь вам понять сложные моменты.
Видео: Практические видеоуроки, где подробно объясняется выполнение заданий и работа с инструментами, показываются шаги решения реальных задач.
Тесты и задания: Каждый урок включает тесты и задания с автоматической проверкой для закрепления теоретических знаний. Это помогает убедиться, что вы усвоили материал.
Практическое задание: После теоретической части и тестов вам предстоит самостоятельно писать автотесты, нагрузочные тесты, скрипты, применять паттерны и изученные инструменты.

Курс построен так, чтобы вы могли погружаться в материал и усваивать его поэтапно. Вы читаете теорию, изучаете скриншоты, смотрите видеоуроки с практическими примерами, выполняете тесты и задачи, а затем закрепляете знания на практике, получая персональный фидбэк.

Содержание

Что вы получаете

Целостное понимание профессии QA Automation Engineer. Вы не просто учитесь писать автотесты, а понимаете, как устроена профессия в целом: UI, API, backend, нагрузка, архитектура систем и место автоматизации в жизненном цикле продукта.
Инженерное мышление вместо набора техник. Вы учитесь анализировать решения, видеть плюсы и минусы подходов, выбирать инструменты осознанно и понимать последствия архитектурных выборов — как в коде, так и в тестах.
Практические навыки, востребованные на рынке. Работа с современным стеком, production-like стендом, реальными сценариями и задачами, с которыми сталкиваются QA Automation Engineers в компаниях, а не в учебных примерах.
Опыт построения тестовых систем, а не отдельных тестов. Вы проходите путь от простых проверок к проектированию фреймворков, работе с инфраструктурой, изоляцией, детерминизмом, моками, сидинговыми сценариями и CI/CD.
Реальные проекты для портфолио. В результате у вас есть оформленные инженерные проекты, которые можно показывать на собеседованиях и использовать как основу в реальной работе.
Глубокую подготовку к собеседованиям. Вы получаете большую базу реальных вопросов и инженерных задач с интервью, понимание логики интервьюеров и навык уверенного технического диалога — без заучивания и шаблонных ответов.
Умение объяснять и аргументировать решения. Курс формирует навык чётко и спокойно обсуждать архитектуру, тестовую стратегию, ошибки, компромиссы, опыт и ответственность — то, что реально оценивают на интервью.
Системные знания, которые не устаревают. Фокус на принципах, а не версиях библиотек. Полученные навыки применимы в разных компаниях, технологиях и командах, а не привязаны к одному инструменту.
Готовность к выходу на рынок. По завершении курса вы понимаете требования к QA Automation Engineer, умеете презентовать свой опыт, ориентируетесь в формате собеседований и готовы к реальной работе, а не только к обучающим задачам.

Сколько стоит обучение

Часто задаваемые вопросы

Как оплатить в рассрочку?

Как оплатить от компании?

Расскажите о программе друзьям

Прямая ссылка на программу:
https://stepik.org/275519

QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый