Чему вы научитесь
- Строить конвейеры из filter, map, flatMap с правильным порядком операций
- Применять пагинацию (limit/skip), сортировку и удаление дубликатов
- Использовать терминальные операции: count, min/max, findFirst, anyMatch/allMatch
- Выполнять свёртку через reduce и гибкую сборку через collect и коллекторы
- Оптимизировать производительность примитивными стримами (IntStream, mapToInt)
- Корректно работать с Optional и избегать NullPointerException
- Применять parallelStream с учётом потокобезопасности и порядка элементов
О курсе
Этот курс создан для Java-разработчиков, которые хотят уверенно применять Stream API в реальных задачах .
🎯 Цель — дать инженерные навыки: как строить читаемые и быстрые конвейеры обработки данных, правильно собирать результаты и не ловить типичные ошибки со стримами.
💡 Почему именно этот курс?
-
Без воды: только то, что реально используют в коде
-
Примеры на Java (коллекции, DTO, сервисные кейсы)
-
Разбираем типичные ошибки: одноразовость, порядок операций, побочные эффекты
-
Каждый модуль заканчивается практикой и чек-листом
📦 Входит:
-
8 тематических модулей (от основ до parallelStream)
-
Короткие конспекты + живые примеры
-
Разбор типичных ошибок (одноразовость стримов, побочные эффекты, порядок операций)
-
Практика и чек-листы после каждой темы
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Владение Java Core (классы, наследование, интерфейсы, generics)
-
Опыт работы с Collections Framework: List, Set, Map, итерации, Comparator, понимание equals/hashCode
Наши преподаватели
Как проходит обучение
📚 Краткие теоретические модули с кодом и схемами
💻 Практические задания с автоматической проверкой
🧪 Тесты на понимание
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Вы будете точно знать, как строятся и выполняются стримы — от создания до терминальной операции
- Сможете писать лаконичный код, который легко читать и поддерживать (никаких многоэтажных циклов)
- Перестанете спотыкаться об Optional: научитесь правильно извлекать значения и обрабатывать пустоту
- Разберётесь, когда параллельная обработка действительно нужна, и как не сломать порядок данных