Чему вы научитесь
- ✅ Выбрать библиотеку под задачу и аудиторию
- ✅ Создать исследовательский график за 5 минут (Seaborn)
- ✅ Полностью кастомизировать график для публикации (Matplotlib)
- ✅ Сделать интерактивный график для презентации (Plotly)
- ✅ Автоматизировать создание отчётов
- ✅ Обосновать выбор типа визуализации
О курсе
О курсе
Этот курс учит не просто строить графики, а превращать данные в понятные визуальные выводы. Вы разберёте полный путь аналитика: выбрать тип графика под вопрос, построить его на Python, убрать визуальный шум и объяснить результат руководителю или команде.
В курсе есть три рабочих инструмента: Matplotlib для полного контроля над графиком, Seaborn для статистических распределений и сравнения сегментов, Plotly для интерактивных графиков и HTML-экспорта.
Практика построена вокруг типичных аналитических задач: динамика выручки, вклад каналов, распределение среднего чека, связь бюджета и результата, мини-отчёт из нескольких графиков.
Что внутри
- настройка окружения: Python, VS Code, Jupyter и библиотеки;
- основы визуального мышления: типы данных, выбор графика, цвет и чартджанк;
- Matplotlib: line/bar charts, subplots, аннотации, сохранение графиков;
- Seaborn: категориальные данные, распределения, boxplot, scatterplot и сегменты;
- Plotly: интерактивные графики, hover, цвет, фильтры и экспорт HTML;
- финальный проект: мини-отчёт с графиками и управленческими выводами.
Результат
После курса вы сможете собрать понятный аналитический график под конкретный вопрос, выбрать подходящую библиотеку и подготовить визуальный отчёт, который читается не как демонстрация кода, а как аргумент для решения.
Для кого этот курс
Начальные требования
Нужны базовые знания Python: переменные, списки, функции, установка библиотек. Желательно понимать основы pandas: DataFrame, колонки, фильтрация и простая агрегация.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Короткая теория, затем практические разборы и задания на выбор графика, интерпретацию и сборку кода. В финале — мини-проект: визуальный отчёт из нескольких графиков с выводами.