Чему вы научитесь
- Подготовка данных: очистка и преобразование.
- Основы классификации и метрики оценки.
- Линейные модели классификации
- Нелинейные модели классификации
- Алгоритм k-Nearest Neighbors (k-NN)
Для кого этот курс
Студенты, преподаватели, специалисты в области Data Mining.
Начальные требования
- Основы Python
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Тесты на усвоение материала с проверкой
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- Классификация
- Улучшение качества данных
- Улучшение модели
Price:
Бесплатно