Чему вы научитесь
- Применять актуальные модели машинного обучения для решения практических задач
- Выбирать и настраивать оптимальную модель под ваши задачи
- Готовить данные для обучения моделей
- Проводить эксперименты для повышения качества работы моделей
О курсе
Курс нацелен на формирование всестороннего целостного понимания концепции и алгоритмов машинного обучения и навыков решения практических задач с помощью ML-моделей.
Курс состоит из материалов с теорией и практических семинаров, а также тестов и заданий для закрепления материалов.
Тесты предполагают выполнение заданий в Jupyter Notebook или Google Colab. В вводном модуле содержится информация о том, как начать работать с этими инструментами.
Для кого этот курс
Курс предназначен для всех, кто интересуется машинным обучением, хочет получить уверенную базовую подготовку или систематизировать имеющиеся знания.
Начальные требования
Для прохождения курса необходимо базовое владение языком программирования Python
Как проходит обучение
Курс состоит из текстовых и видеоматериалов, а также тестов и заданий для закрепления материала
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- Комплексное понимание алгоритмов машинного обучения
- Крепкие базовые навыки, которые повысят вашу профессиональную ценность или помогут сменить сферу деятельности
- Структурированный подход к материалу, направленный на максимальную доступность подачи и практическую применимость полученных знаний
Сколько стоит обучение
Price:
5 000 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.