Чему вы научитесь
- Формулировать гипотезы
- Грамотно выбирать между SQL и Python
- Понимать, когда какой метод анализа использовать и для чего он нужен
- Строить аналитические витрины, проверять данные на качество, проводить описательный и сравнительный анализ на SQL
- Строить распределения, анализировать ассоциации, искать аномалии в данных, проводить корреляционный анализ и считать статистическую значимость на Python
- Связывать каждый этап анализа друг с другом
- Грамотно интерпретировать численные результаты
- Формировать бизнес-рекомендации на основе проведенного анализа
- Решать реальные задачи с собеседований на аналитика данных уровня middle plus и выше (Python и SQL)
О курсе
Курс учит полному циклу анализа данных, хорошо систематизирует знания и даёт полную картину на основе реальных задач, а также понимание, в каких ситуациях какие инструменты и методы применять.
В начале каждого модуля даётся 3 таблицы (датасета) и формулируется гипотеза, которая будет доказываться весь модуль. Каждый урок связан друг с другом и представляет собой последовательный этап в рамках одного анализа.
За основу взяты реальные кейсы, с которыми приходилось сталкиваться на работе. Плюс ещё есть задания с собеседований.
Начальные требования
Ориентирован на тех, у кого есть базовые знания SQL и Python.
Наши преподаватели
Программа курса
загружаем...
Сколько стоит обучение
Price:
2 490 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.