Чему вы научитесь
- Научитесь самостоятельно разворачивать инфраструктуру для работы: устанавливать Docker, запускать контейнер с ClickHouse и подключаться к нему через DBeaver.
- Освоите на практике архитектурный подход к построению хранилища данных, разделяя логику на слой сырых данных, слой обработки и витрины.
- Поймете, как проектировать оптимальную структуру таблиц под конкретные аналитические задачи и загружать в них массивы сырых логов.
- Научитесь выстраивать процессы внутри ClickHouse: очищать сырые данные от мусора и ботов.
- Разберетесь, как проектировать и собирать итоговые витрины данных, которые будут работать быстро и отвечать на запросы бизнеса.
- Научитесь рассчитывать ключевые метрики пользовательской активности (DAU, WAU, MAU) с помощью SQL-запросов.
- Освоите когортный анализ для оценки удержания пользователей (Retention) и изменения их поведения во времени.
- Изучите методы анализа источников трафика.
- Поймете, как анализировать монетизацию: считать выручку, количество заказов, средний чек и доход на пользователя.
- Научитесь строить продуктовые воронки продаж и рассчитывать конверсию на каждом этапе пути пользователя — от первого клика до покупки.
О курсе
Всем привет!
Меня зовут Иван Натаров, и я рад приветствовать вас на курсе «ClickHouse с нуля: практика».
Этот курс — практическое продолжение курса «ClickHouse с нуля». Если вы еще не прошли теоретическую часть, рекомендую начать с нее.
В рамках курса мы сфокусируемся на работе с ClickHouse и реализуем сквозной проект: пройдем полный путь превращения сырых данных в бизнес-решения, построим полноценную систему хранения данных и рассчитаем продуктовые метрики.
Сейчас курс находится в активной разработке, но по просьбам студентов я выпускаю материалы по модулям, чтобы вы смогли применять знания на практике уже сейчас, не дожидаясь финального релиза. Также, по мере выхода уроков, курс будет пополняться новыми практическими заданиями.
Первые два модуля уже доступны, остальные будут выходить по графику. Сроки выхода новых уроков могут незначительно корректироваться, так как для меня в приоритете качество материала. По мере добавления новых модулей цена курса будет расти (первое повышение будет 06.04.2026). Приобретая его сейчас, вы фиксируете текущую стоимость навсегда.
Первый модуль открыт в формате демо-уроков. Крайне рекомендую начать с него и только потом принимать решение о покупке. Это позволит проверить работу инфраструктуры на вашем устройстве и убедиться, что дальнейшее обучение пройдет без технических сбоев.
В результате прохождения курса вы сможете:
- Самостоятельно строить полноценную систему хранения данных на базе ClickHouse;
- Уверенно рассчитывать продуктовые метрики на реальных проектах.
Желаю всем продуктивной практики и успехов на курсе!
Для кого этот курс
Начальные требования
Для комфортного обучения необходимы теоретические знания основ ClickHouse и умение писать простые SQL-запросы (фильтрация, группировка, JOIN). Перед стартом практики рекомендую пройти теоретический курс «ClickHouse с нуля».
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из прикладной теории в текстовом формате, тестов для самопроверки и практического задания в конце каждого урока, которое является частью сквозного проекта.
Выполняя эти задания шаг за шагом, мы соберем единую систему хранения данных, поймем взаимосвязи между слоями хранилища и построим продуктовую аналитику.
Уровень сложности задач может варьироваться. Как и в реальных ИТ-проектах, одни части системы требуют меньшей проработки и решаются проще, тогда как другие — значительно сложнее и потребуют большего погружения.
Все работы я проверяю лично, даю обратную связь и рекомендации. Мы вместе пройдем весь путь, от подготовки инфраструктуры до построения продуктовой аналитики.