ClickHouse с нуля: практика

Хотите уверенно работать с ClickHouse? Этот курс даст вам реальный практический опыт. Никаких оторванных от жизни задач. Вы реализуете сквозной проект под руководством ментора: организуете хранилище данных и научитесь считать продуктовые метрики. Курс является практическим продолжением курса «ClickHouse с нуля».
Начальный уровень
3-4 часа в неделю

Чему вы научитесь

  • Разворачивать рабочую среду: Docker, ClickHouse и DBeaver.
  • Строить многослойное хранилище (DWH): от сырых логов до витрин.
  • Проектировать таблицы и загружать массивы сырых данных.
  • Очищать данные от мусора средствами самого ClickHouse.
  • Собирать витрины данных, которые работают быстро и решают задачи бизнеса.
  • Считать на SQL базовые метрики активности (DAU, WAU, MAU).
  • Проводить когортный анализ и оценивать удержание (Retention).
  • Анализировать трафик: оценивать источники и их качество.
  • Считать экономику: выручку, количество заказов и доход на пользователя.
  • Строить воронки продаж и рассчитывать конверсию на каждом шаге.

О курсе

Всем привет!

Меня зовут Иван Натаров, и я рад приветствовать вас на курсе «ClickHouse с нуля: практика».

Задать любые вопросы по курсу можно в нашем Telegram-сообществе или в мессенджере MAX.

Этот курс — практическое продолжение курса ClickHouse с нуля. Если вы еще не прошли теоретическую часть, рекомендую проходить ее параллельно с практикой.

В рамках курса мы сфокусируемся на работе с ClickHouse и реализуем сквозной проект: пройдем полный путь превращения сырых данных в бизнес-решения, построим полноценную систему хранения данных и рассчитаем продуктовые метрики.

Все практические работы я проверяю лично: даю развернутую обратную связь и код-ревью. Кроме того, каждый студент может задать мне вопросы по материалам курса напрямую в Telegram или MAX.

Сейчас курс запущен в формате раннего доступа: материалы выходят по модулям, чтобы вы могли применять знания на практике уже сейчас, не дожидаясь финального релиза. На данный момент полностью доступны модули по настройке инфраструктуры (Docker), построению Бронзового слоя (работа с сырыми данными) и Серебряного слоя (очистка и трансформация сырых данных). Остальные модули будут выходить по графику.

Пока курс дополняется, на него действует минимальная стартовая цена. По мере добавления новых уроков стоимость будет расти (ближайшее повышение — 11 мая 2026), но, приобретая курс сегодня, вы навсегда фиксируете текущую цену и получаете доступ ко всем будущим обновлениям.

Вводная часть с настройкой рабочего окружения полностью открыта для бесплатного прохождения в формате демо-уроков. Крайне рекомендую начать с нее и только потом принимать решение о покупке. Это позволит проверить инфраструктуру на вашем устройстве и убедиться, что дальнейшее обучение пройдет без технических сбоев.

В результате прохождения курса вы получите достаточно навыков, чтобы самостоятельно решать задачи на ClickHouse в реальных проектах:

  • Самостоятельно строить полноценную систему хранения данных на базе ClickHouse;
  • Проектировать быстрые витрины данных;
  • Уверенно рассчитывать продуктовые метрики.

Желаю всем продуктивной практики и успехов на курсе!

Для кого этот курс

Курс разработан для тех, кто уже знаком с теоретическими основами ClickHouse и хочет получить реальный практический опыт работы с аналитической СУБД. Он идеально подойдет как начинающим, так и опытным специалистам в области анализа данных, BI и Data Engineering.

Начальные требования

Для комфортного обучения необходимы теоретические знания основ ClickHouse и умение писать простые SQL-запросы (фильтрация, группировка, JOIN). Рекомендую проходить теоретический курс ClickHouse с нуля параллельно с практикой.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Курс состоит из прикладной теории в текстовом формате, тестов для самопроверки и практического задания в конце каждого урока, которое является частью сквозного проекта.

Выполняя эти задания шаг за шагом, мы соберем единую систему хранения данных, поймем взаимосвязи между слоями хранилища и построим продуктовую аналитику.

Уровень сложности задач может варьироваться. Как и в реальных ИТ-проектах, одни части системы требуют меньшей проработки и решаются проще, тогда как другие — значительно сложнее и потребуют большего погружения.

Программа курса

загружаем...

Сколько стоит обучение

Price: 2 490 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 2 490