Чему вы научитесь
- Разворачивать рабочую среду: Docker, ClickHouse и DBeaver.
- Строить многослойное хранилище (DWH): от сырых логов до витрин.
- Проектировать таблицы на базе движка MergeTree, выбирать оптимальные типы данных и загружать массивы сырых логов.
- Очищать данные от мусора средствами самого ClickHouse, используя модификаторы EXCEPT и REPLACE.
- Настраивать дедупликацию данных с помощью движка ReplacingMergeTree.
- Собирать витрины данных, которые работают быстро и решают задачи бизнеса, используя SummingMergeTree и AggregatingMergeTree.
- Создавать внешние словари Dictionary и настраивать обогащение данных.
- Настраивать загрузку данных в витрины с помощью Incremental и Refreshable Materialized View.
- Рассчитывать продуктовые метрики.
О курсе
Всем привет!
Меня зовут Иван Натаров, и я рад приветствовать вас на странице курса «ClickHouse с нуля: практика».
В рамках курса мы не будем решать разрозненные задачи, а сфокусируемся на сквозном проекте с моим личным код-ревью, где мы построим хранилище данных по стандартам индустрии и пройдем путь от загрузки сырых данных до разработки готовых аналитических витрин.
Вся практика нацелена на сборку единой системы, которая позволит проследить взаимосвязи между слоями данных и почувствовать себя реальным инженером-аналитиком на проекте.
Как устроена практика:
- Никаких авточекеров. Я лично проверяю каждую вашу практическую работу. Вы получаете развернутую обратную связь, код-ревью, детальный разбор ошибок и мое авторское решение.
- Задачи из реальной практики. Все задания максимально приближены к задачам в реальных проектах. Вы перенимаете практический опыт, который позволит избежать типичных недочетов новичков в будущей работе.
- Прямой контакт с автором. Любой вопрос по материалам курса можно задать мне напрямую в Telegram или в MAX.
В настоящий момент готовность курса составляет 80%, но вы уже сейчас можете применять знания на практике, не дожидаясь финального релиза.
Доступные модули:
- Настройка инфраструктуры (Docker, ClickHouse, DBeaver).
- Бронзовый слой: работа с сырыми данными.
- Серебряный слой: очистка и трансформация данных.
- Золотой слой: агрегация данных часть 1.
Пока курс дополняется, на него действует сниженная цена. Как только появятся новые уроки, стоимость вырастет. Ближайшее повышение в июле 2026 года (сроки могут быть изменены ввиду особенностей разработки).
Покупая курс сейчас, вы навсегда зафиксируете текущую цену и получите доступ ко всем будущим обновлениям.
Вводная часть с настройкой рабочего окружения полностью открыта для бесплатного прохождения в формате демо-уроков. Крайне рекомендую начать с нее и только потом принимать решение о покупке. Это позволит проверить инфраструктуру на вашем устройстве и убедиться, что дальнейшее обучение пройдет без технических сбоев.
В результате прохождения курса вы получите достаточно навыков, чтобы самостоятельно решать задачи на ClickHouse в реальных проектах:
- Строить полноценную систему хранения данных на базе ClickHouse;
- Проектировать быстрые витрины данных;
- Рассчитывать продуктовые метрики.
Желаю всем продуктивной практики и успехов на курсе!
Для кого этот курс
Начальные требования
Для комфортного обучения необходимы теоретические знания основ ClickHouse и умение писать простые SQL-запросы (фильтрация, группировка, JOIN). Получить их можно на бесплатном курсе «ClickHouse с нуля».
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из прикладной теории в текстовом формате, тестов для самопроверки и практического задания в конце каждого урока, которое является частью сквозного проекта.
Выполняя эти задания шаг за шагом, мы соберем единую систему хранения данных, поймем взаимосвязи между слоями хранилища и рассчитаем продуктовые метрики.
Уровень сложности задач может варьироваться. Как и в реальных ИТ-проектах, одни части системы требуют меньшей проработки и решаются проще, тогда как другие — значительно сложнее и потребуют большего погружения.
Программа курса
