Введение в Starrocks

Современные аналитические системы всё чаще сталкиваются с противоречием: бизнесу нужны данные в реальном времени, единый аналитический слой и высокая производительность, а инфраструктура должна оставаться гибкой и экономичной. 
Этот курс посвящён StarRocks — высокопроизводительной аналитической СУБД с открытым…
Начальный уровень

Чему вы научитесь

  • Понимать архитектуру StarRocks и объяснять принципы её работы
  • Сравнивать StarRocks с классическими OLAP-СУБД, DWH и Lakehouse-решениями
  • Применять MPP-архитектуру, векторизацию и CPU-оптимизацию при проектировании аналитических систем
  • Использовать материализованные представления для моделирования данных и ускорения запросов
  • Проектировать аналитические решения без избыточного копирования данных
  • Оценивать выгоды разделения вычислений и хранения с точки зрения стоимости и масштабируемости
  • Выбирать оптимальные сценарии применения StarRocks для реального бизнеса
  • Интегрировать StarRocks в существующую BI- и data-экосистему
  • Принимать архитектурные решения при построении аналитической платформы на базе StarRocks

О курсе

Курс посвящён StarRocks — высокопроизводительной аналитической СУБД с открытым исходным кодом, которая объединяет OLAP, аналитику в реальном времени и Lakehouse-подход в одной платформе.

Вы изучите архитектуру StarRocks, ключевые технологические компоненты, историю развития системы и её ключевые преимущества. Особое внимание уделяется тому, как StarRocks решает проблемы традиционных хранилищ данных: избыточность, сложность ETL, высокая стоимость хранения и ограниченное масштабирование.

Курс построен от концепций к практическим выводам и помогает сформировать целостное понимание StarRocks как промышленной аналитической платформы.

 

Наш расширенный и углубленный курс также доступен по ссылке

Для кого этот курс

Data engineers и аналитические инженеры, работающие с хранилищами данных и аналитическими СУБД Архитекторы данных и BI-архитекторы, проектирующие аналитические платформы DBA и инженеры платформ данных, отвечающие за производительность и стабильность систем Технические лиды и руководители data-направлений, принимающие решения о выборе технологий Специалисты, сталкивающиеся с проблемами медленных запросов, сложных ETL-цепочек и разрозненных аналитических систем Команды, планирующие переход к Lakehouse-архитектуре или унификацию аналитического слоя

Начальные требования

Базовое понимание SQL
Общее представление о хранилищах данных и OLAP-системах
Знание принципов работы распределённых систем будет преимуществом, но не обязательно
Опыт работы с BI-инструментами или аналитическими платформами приветствуется

Наши преподаватели

Аватар пользователя

Как проходит обучение

Обучение проходит в формате текстовых лекций
В каждой лекции доступна презентация
Материал подаётся последовательно
Курс подходит для самостоятельного изучения в удобном темпе
Доступ к материалам сохраняется после завершения курса

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Системное понимание StarRocks как аналитической платформы
  • Навыки архитектурного мышления при проектировании аналитических решений
  • Готовность принимать обоснованные технические решения при выборе аналитической СУБД
  • Практическое понимание Lakehouse-подхода на реальном продукте
  • Знания, применимые в реальных бизнес-проектах и production-среде
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно