3. Введение в машинное обучение

Курс «Введение в машинное обучение» знакомит с основными идеями и практическими методами машинного обучения. В нём рассматриваются типы задач машинного обучения, работа с табличными данными, выбор признаков и целевой переменной, а также базовые подходы к обучению и оценке моделей.

В ходе курса учащиеся научатся строить простые модели, разберутся в принципах работы деревьев решений, узнают, что такое переобучение и как оценивать качество моделей. Обучение построено на практических примерах на Python и направлено на формирование понимания логики работы алгоритмов, что создаёт основу для дальнейшего изучения машинного обучения.