Чему вы научитесь
- Проектировать современные ETL-процессы и архитектуру данных в BI-платформе.
- Автоматизировать загрузку и трансформацию данных, вплоть до оркестрации с помощью Apache Airflow.
- Решать self-service задачи с помощью встроенных ETL-блоков и продвинутых инструментов AW BI.
- Эффективно работать с данными через SQL и Python прямо внутри BI-системы.
- Строить сложные витрины: работать с иерархиями, временными рядами, считать нарастающие итоги и АППГ.
- Контролировать качество данных, применять ML-прогнозирование и настраивать автоматическое обновление моделей.
- Понимать полный цикл жизни данных внутри BI — от сырого источника до готового анализа.
О курсе
Цель курса: Превратить вас из пользователя готовых дашбордов в архитектора данных внутри BI-платформы. Вы научитесь загружать, очищать и автоматизировать процессы подготовки данных, создавая надежный фундамент для любого анализа.
Что получат студенты после успешного прохождения курса:
- Глубокое понимание «кухни» BI: Узнаете, как данные живут и трансформируются внутри системы до момента визуализации.
- Навыки инженера данных для аналитика: Освоите ключевые принципы ETL, инкрементальной загрузки и оркестрации, востребованные в современных проектах.
- Практический опыт: Отработаете все техники на реальных кейсах в интерфейсе AW BI.
- Сертификат: Официальное подтверждение успешного освоения курса от Stepik и экспертов Академии AW BI.
- Поддержка наставников: Обратная связь и помощь в рамках курса от практикующих специалистов, которые помогут разобраться со сложными моментами.
Почему стоит пройти этот курс?
Это не абстрактная теория, а взгляд изнутри от команды разработчиков. Мы показываем, как устроен современный ETL в BI-платформе на практике. Курс построен по принципу «от простого к сложному»: вы начнете с первой модели и дойдете до продакшен-подхода, что гарантирует уверенное освоение материала.
Особенности обучения:
- Максимум практики: Каждая концепция подкреплена заданием. Вы будете собирать витрины, чистить данные и настраивать автоматизацию.
- Кейсы из бизнеса: Все примеры и задачи приближены к реальным ситуациям, с которыми сталкиваются аналитики.
- Фокус на автоматизацию: Учим, как заставить систему работать за вас, освобождая время для анализа, а не рутины.
Что нужно делать:
Проходить уроки, повторять действия в своей среде AW BI и выполнять практические задания для закрепления навыков. Курс предполагает активную работу с платформой.
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовые знания SQL и Python будут плюсом, но на самом деле для прослушивания курса нет ограничений.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из 28 уроков и практических заданий, которые помогут закрепить пройденный материал. По окончании курса вас ждёт итоговое задание для получения сертификата.
Курс можно проходить последовательно или изучать отдельные модули (SQL, ETL, архитектура).
Программа курса
Что вы получаете
- Знания и навыки: Полноценный стек компетенций для продвинутой подготовки данных в BI, от self-service до инженерных практик.
- Практический опыт: Возможность сразу применить изученное в симуляции реальных процессов в интерфейсе AW BI. Ваше портфолио пополняется рабочими кейсами.
- Сертификат: Официальное подтверждение успешного освоения курса от Stepik и экспертов Академии AW BI.
- Поддержка наставников: Обратная связь и помощь в рамках курса от практикующих специалистов, которые помогут разобраться со сложными моментами.