Чему вы научитесь
- Проектировать современные ETL-процессы и архитектуру данных в BI-платформе.
- Автоматизировать загрузку и трансформацию данных, вплоть до оркестрации с помощью Apache Airflow.
- Решать self-service задачи с помощью встроенных ETL-блоков и продвинутых инструментов AW BI.
- Эффективно работать с данными через SQL и Python прямо внутри BI-системы.
- Строить сложные витрины: работать с иерархиями, временными рядами, считать нарастающие итоги и АППГ.
- Контролировать качество данных, применять ML-прогнозирование и настраивать автоматическое обновление моделей.
- Понимать полный цикл жизни данных внутри BI — от сырого источника до готового анализа.
О курсе
Цель курса: Превратить вас из пользователя готовых дашбордов в архитектора данных внутри BI-платформы. Вы научитесь загружать, очищать и автоматизировать процессы подготовки данных, создавая надежный фундамент для любого анализа.
Что получат студенты после успешного прохождения курса:
- Глубокое понимание «кухни» BI: Узнаете, как данные живут и трансформируются внутри системы до момента визуализации.
- Навыки инженера данных для аналитика: Освоите ключевые принципы ETL, инкрементальной загрузки и оркестрации, востребованные в современных проектах.
- Практический опыт: Отработаете все техники на реальных кейсах в интерфейсе AW BI.
- Сертификат: Официальное подтверждение успешного освоения курса от Stepik и экспертов Академии AW BI.
- Поддержка наставников: Обратная связь и помощь в рамках курса от практикующих специалистов, которые помогут разобраться со сложными моментами.
Почему стоит пройти этот курс?
Это не абстрактная теория, а взгляд изнутри от команды разработчиков. Мы показываем, как устроен современный ETL в BI-платформе на практике. Курс построен по принципу «от простого к сложному»: вы начнете с первой модели и дойдете до продакшен-подхода, что гарантирует уверенное освоение материала.
Особенности обучения:
- Максимум практики: Каждая концепция подкреплена заданием. Вы будете собирать витрины, чистить данные и настраивать автоматизацию.
- Кейсы из бизнеса: Все примеры и задачи приближены к реальным ситуациям, с которыми сталкиваются аналитики.
- Фокус на автоматизацию: Учим, как заставить систему работать за вас, освобождая время для анализа, а не рутины.
Что нужно делать:
Проходить уроки, повторять действия в своей среде AW BI и выполнять практические задания для закрепления навыков. Курс предполагает активную работу с платформой.
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовые знания SQL и Python будут плюсом, но на самом деле для прослушивания курса нет ограничений.
Как проходит обучение
Курс состоит из 28 уроков и практических заданий, которые помогут закрепить пройденный материал. По окончании курса вас ждёт итоговое задание для получения сертификата.
Курс можно проходить последовательно или изучать отдельные модули (SQL, ETL, архитектура).
Программа курса
В курс входят
- 28 уроков
- 6минут видео
- 89 тестов
Наши преподаватели
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Знания и навыки: Полноценный стек компетенций для продвинутой подготовки данных в BI, от self-service до инженерных практик.
- Практический опыт: Возможность сразу применить изученное в симуляции реальных процессов в интерфейсе AW BI. Ваше портфолио пополняется рабочими кейсами.
- Сертификат: Официальное подтверждение успешного освоения курса от Stepik и экспертов Академии AW BI.
- Поддержка наставников: Обратная связь и помощь в рамках курса от практикующих специалистов, которые помогут разобраться со сложными моментами.