Чему вы научитесь
- Свободно владеть инструментарием: Складывать векторы, умножать матрицы, считать определители и искать обратные матрицы.
- Решать системы уравнений: Освоите Метод Гаусса — универсальный алгоритм для любых линейных задач.
- Мыслить абстрактно: Поймете, что такое линейное пространство, базис, ранг и размерность.
- Видеть суть операторов: Научитесь находить собственные числа и векторы, понимать их геометрический смысл (растяжение, вращение).
- Работать с данными: Освоите Метод наименьших квадратов (МНК) для построения регрессии.
- Применять профи-инструменты: Разберетесь в SVD-разложении и методе главных компонент (PCA) для сжатия и анализа данных.
О курсе
Курс находится в бета-тестирование.
Линейная алгебра — это язык, на котором разговаривают современные технологии. Нейросети, компьютерная графика, рекомендательные системы — все они работают на матрицах и векторах.
Многие боятся этого предмета из-за сухих университетских лекций. Этот курс другой.
Мы не будем заучивать теоремы. Мы будем строить интуитивное понимание.
Курс разбит на две логические части:
-
Инструментарий: Мы научимся "читать и писать" на языке матриц. Разберем векторы, скалярное произведение, СЛАУ и детерминанты.
-
Суть вещей: Мы заглянем под капот. Узнаем, как операторы деформируют пространство, зачем нужны собственные векторы и как Сингулярное разложение (SVD) помогает сжимать изображения и искать скрытые связи в данных.
Каждый теоретический шаг подкреплен понятными примерами и практическими задачами, чтобы формулы превратились в надежный навык.
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Школьная математика (уровень 9-11 класса): умение решать простые уравнения, понимание координат на плоскости, функции и графики.
-
Знание программирования НЕ требуется (все задачи решаются на бумаге или калькуляторе), но будет плюсом для понимания прикладных примеров.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из текстовых уроков с подробными объяснениями и визуализациями.
-
Теория: Написана простым языком, "от простого к сложному".
-
Тесты: Короткие вопросы на понимание сути после каждого блока.
-
Задачи: Расчетные задания, где нужно получить конкретное число (найти ранг, определитель, проекцию).
-
Разборы: Пошаговые решения типовых задач, чтобы вы не застряли.
Программа курса
Что вы получаете
- Уверенное владение аппаратом линейной алгебры.
- Понимание того, как математика применяется в реальных IT-задачах.
- Прочный фундамент для изучения Машинного обучения (Deep Learning) и статистики.