Теория вероятностей. Часть 1

путеводитель по миру случайности. От подбрасывания монетки и азов комбинаторики до формулы Байеса и дискретных распределений. Идеальный старт для тех, кто хочет освоить Data Science или сдать экзамен в вузе без головной боли.
Средний уровень
4-5 часов в неделю

Чему вы научитесь

  • 🎲 Применять комбинаторику: Различать сочетания и размещения, считать количество вариантов в сложных задачах (карты, пароли, лотереи).
  • 📊 Вычислять вероятность: Использовать классическую формулу, геометрический метод и теоремы сложения/умножения.
  • 🧠 Мыслить логически: Работать с условной вероятностью, понимать зависимость событий и не попадаться в ловушки интуиции.
  • 🔍 Искать причины: Использовать формулу Байеса и Полной вероятности для оценки гипотез.
  • 📈 Анализировать данные: Строить ряды распределения дискретных случайных величин.
  • 🧮 Считать метрики: Находить математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение.
  • ⚙️ Моделировать процессы: Применять схемы Бернулли и Пуассона для решения реальных задач.

О курсе

Теория вероятностей — это фундамент современного мира: от прогнозов погоды и биржевых котировок до нейросетей и искусственного интеллекта.

Этот курс — Часть 1 большой программы. Я намеренно разделил теорию на два этапа, чтобы не перегружать вас сложной математикой сразу. Здесь мы сосредоточимся на дискретной вероятности (то, что можно посчитать поштучно).

Фишки курса:

  1. Минимум "сухой" теории: Мы объясняем сложные термины на примерах из жизни (лотереи, очереди, игры).

  2. Визуализация: Диаграммы Эйлера-Венна, деревья вероятностей

  3. Практика: После каждого небольшого блока теории вас ждут задачи — от простых тестов до задач.

Курс станет отличной базой перед изучением второй части (где пойдут непрерывные величины, нормальное распределение и статистика).

Для кого этот курс

Студенты вузов: Если лекции кажутся непонятными, а экзамен на носу — этот курс разложит всё по полочкам. Начинающие Data Scientists: Тем, кто учит Python и ML Школьники (10-11 класс): Для подготовки к профильным экзаменам и олимпиадам. Любознательные: Для всех, кто хочет развить критическое мышление и понимать, как на самом деле работает "случай".

Начальные требования

Для прохождения достаточно школьной базы (7-9 класс):

  1. Умение работать с дробями и процентами.

  2. Понимание степеней числа.

  3. Базовая алгебра (умение выразить x из уравнения).

     

Наши преподаватели

Аватар пользователя

Как проходит обучение

Курс состоит из текстовых уроков с интерактивными задачами.

  1. Вы читаете короткий блок теории (5-10 минут).

  2. Решаете задачи для закрепления (тесты, числовые ответы).

  3. Получаете мгновенную автоматическую проверку.

  4. Если задача не получается — можете обсудить её в комментариях с автором и другими студентами.

Дедлайнов нет — вы учитесь в своем темпе.

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • ✅ Уверенное владение базовым аппаратом теории вероятностей.
  • ✅ Доступ к сообществу и комментариям.
  • ✅ Фундамент для перехода к изучению Математической статистики.
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно