Чему вы научитесь
- Уверенно проходить HR-скрининг: рассказывать о себе, опыте, целях, мотивации и переходах — без красных флагов и конфликтных формулировок.
- Профессионально объяснять опыт, включая pet-проекты и учебные задачи, в формате «контекст → действия → результат → подтверждение», как это интерпретируют HR и руководители.
- Грамотно обсуждать сложные темы: причины увольнений, частую смену работы, ошибки, провалы, конфликтные ситуации, переработки и личные границы.
- Уверенно вести переговоры о зарплате: понимать вилки, оценивать свою стоимость, применять рабочие переговорные стратегии.
- Разбираться в инженерных основах: HTTP, gRPC, WebSocket, TCP/IP, REST, SQL, синхронные и асинхронные API, очереди, авторизация, моки, клиент-сервер и архитектура систем.
- Объяснять устройство монолита и микросервисов: контракты, точки интеграции, SLA, ошибки зависимостей и взаимодействие сервисов.
- Проходить Python-техинтервью: память, модель исполнения, GIL, типизация, функции, ООП, MRO, протоколы, исключения, асинхронность, генераторы, декораторы и паттерны.
- Решать задачи live coding: алгоритмы, математика, написание API/UI автотестов, рефакторинг, интеграционное тестирование и аналитические инженерные задачи.
- Тестировать микросервисную архитектуру: проектировать интеграционные тесты, работать с зависимостями, анализировать диаграммы взаимодействия, SLA и ошибки внутренних сервисов.
- Демонстрировать зрелое инженерное мышление: выявлять риски, предлагать решения, рассуждать вслух, обосновывать технические выборы.
- Понимать психологию собеседований: какие сигналы считывает HR, техлид и руководитель; что повышает доверие, а что снижает шансы.
- Уверенно проходить финальное интервью с руководителем: показывать ответственность, командный fit, умение действовать в неопределённости и брать на себя решения.
- Создавать опыт с нуля, даже без коммерческой работы: фриланс, pet-проекты, part-time, open source, учебные стенды — и оформлять результаты так, чтобы они воспринимались как реальная инженерная практика.
О курсе
💻 Этот курс — тренажёр собеседований QA Automation Engineer на Python
Он основан не на теории, а на многолетнем опыте проведения и прохождения сотен технических интервью: реальные вопросы, типичные ошибки, архитектурные задачи и ситуации, через которые проходят инженеры от junior до QA lead.
Курс помогает не заучивать ответы, а формировать инженерный подход: ясно объяснять решения, структурировать мысли и аргументировать выбор.
📘 Это не «курс про вход в IT» и не набор шпаргалок. Это системная подготовка к собеседованию, где важно не количество знаний, а умение рассуждать. Каждый урок построен на кейсах из реальной практики и адаптирован под формат тренировки.
После прохождения курса вы будете понимать не только что отвечать, но и почему интервьюер формулирует вопрос именно так и какую логику он проверяет.
💡 Зачем нужен этот курс?
Технические собеседования стали более требовательными. Компании оценивают не только опыт, но и то, как кандидат рассуждает, аргументирует решения и описывает собственный вклад в проект.
Сегодня конкуренция идёт не за количество знаний, а за качество мышления. Многие инженеры сталкиваются с тем, что умеют работать, но испытывают затруднения при структурировании ответов, анализе задач и объяснении решений в условиях ограниченного времени.
📌 На интервью важно не только владение инструментами. Интервьюер оценивает:
- логику и последовательность рассуждений,
- способность принимать решения,
- умение разбирать ошибки,
- инженерный подход к проблеме,
- чёткое и спокойное объяснение опыта.
Собеседование — это проверка зрелости инженера: умения видеть систему целиком, понимать риски и формулировать обоснованные решения. Поэтому курс ориентирован не на шаблоны, а на развитие навыка технического диалога.
🎯 Этот курс создан для того, чтобы научить кандидата уверенно работать с типичными сценариями собеседований: от простых вопросов до архитектурных задач. Здесь нет «лайфхаков» или заучивания ответов — только практическая методика, основанная на реальных интервью от junior до QA lead.
Практика показывает: сложности возникают не в синтаксисе, а в работе с кейсами, обсуждении решений, вопросах о мотивации, ответственности и опыте. Курс помогает закрыть эти пробелы и подготовиться к полному циклу интервью.
📘 Другие материалы дают знания. Этот курс тренирует применение этих знаний в формате, максимально близком к реальному собеседованию. Это системный инструмент подготовки, который помогает выйти на интервью готовым аргументировать и мыслить как инженер.
📝 Все вопросы в курсе — из реальной практики
Они собраны за девять лет работы с техническими собеседованиями — как со стороны кандидата, так и со стороны интервьюера. Каждый вопрос, типичная ошибка и неоднозначный сценарий были зафиксированы и проанализированы, чтобы показать, как действительно строится технический диалог.
Многие вопросы повторяются на разных интервью и проверяют одни и те же инженерные принципы. В курсе разбирается не только содержание вопросов, но и логика, по которой движется интервьюер. Это помогает видеть структуру собеседования, распознавать закономерности и уверенно использовать их в работе с любым сценарием.
🧠 Чем отличается этот курс
🔥 1. Основан на реальной инженерной практике
Курс собран на базе девяти лет опыта и сотен технических собеседований с обеих сторон. В него вошли реальные вопросы, решения, типичные ошибки и рабочие сценарии, которые невозможно получить из теоретических источников. Это концентрат практического опыта: архитектура, интеграции, анализ систем и инженерные компромиссы.
🔥 2. Развивает не только технику, но и навык прохождения интервью
Умение писать автотесты не гарантирует успешное интервью. Большинство трудностей возникают не в коде, а в структурировании ответа, аргументации, объяснении опыта и работе со сложными вопросами. Курс формирует инженерный стиль мышления и учит уверенно вести технический диалог.
Этот курс развивает инженерное мышление + навык прохождения интервью — то, что реально определяет результат собеседования.
🔥 3. Основан на реальных требованиях собеседований
На интервью спрашивают не «теорию», а прикладные вещи: архитектуру сервисов, интеграции, схемы данных, очереди, транзакции, ошибки партнёров, принятие решений в неопределённости.
Курс отражает реальную практику и показывает, как такие вопросы разбираются на инженерных собеседованиях.
🔥 4. Практика, максимально приближенная к интервью
Внутри курса — полноценные технические задачи: рефакторинг, проектирование API-клиентов, анализ микросервисов, работа с сетевыми протоколами, моки и фейки, интеграционные сценарии, Python-live-coding.
Задачи не учебные — они взяты из реальных интервью и проверяют системное мышление, а не знание синтаксиса.
🔥 5. Инсайты с разных уровней собеседований
Курс включает материалы о том, как оценивают кандидата HR, тимлид и руководитель: что является сигналом риска, какие ответы считают сильными, какие формулировки помогают ясно донести опыт. Всё основано на реальных кейсах.
🔥 6. Большая база проверенных вопросов и задач
Собрано 650 вопросов и 135 практических сценариев, которые регулярно встречаются на технических интервью. Каждый вопрос сопровождается объяснением логики интервьюера и критериев сильного ответа.
🔥 7. Это уникальный продукт
Курс объединяет инженерную подготовку, практические задачи, разбор системного мышления и техники общения на интервью. Это не набор теории, а комплексная методика, которая развивает навыки, необходимые для прохождения полного цикла собеседований.
⚠️ Перед началом важно понимать
Этот курс — тренажёр высокого уровня. Его цель не в том, чтобы дать готовые ответы, а в том, чтобы научить разбирать логику интервьюера, структуру вопросов и принцип принятия инженерных решений.
Курс не заменяет базовые знания и опыт работы. Он выступает надстройкой: помогает превратить уже имеющиеся навыки в готовность к реальному техническому интервью — с архитектурными задачами, неопределённостью, необходимостью аргументации и анализом рисков.
Здесь нет «быстрых решений». Материал требует размышлять, формулировать, анализировать и проговаривать свои выводы — так, как это делает инженер на полноценном собеседовании.
Это не курс фактов, а курс инженерной артикуляции: умения ясно объяснять решения, структурировать ответы и рассуждать по существу.
После прохождения курса собеседование воспринимается не как стрессовый этап, а как инженерная задача, которую вы точно понимаете, как решать.
📘 После прохождения курса
Материалы курса можно использовать как справочник перед любым новым собеседованием: для обновления тем, повторения ключевых принципов и уточнения формулировок. Он остаётся полезным и тогда, когда вы выходите на рынок спустя год или два.
Курс подходит для разных уровней подготовки:
- Junior — понимает реальные ожидания интервьюеров и требования к базовым навыкам.
- Middle — учится аргументировать решения и уверенно работать с архитектурными задачами.
- Senior — структурирует опыт и оттачивает подачу экспертизы.
Отдельный акцент делается на рефлексии: курс помогает анализировать собственные ошибки и использовать даже неудачные интервью как основу для развития. Это важный навык зрелого инженера.
Курс охватывает весь цикл собеседований — от первичного общения с HR до финального этапа. Он помогает корректно обсуждать условия, уверенно отвечать на сложные вопросы и сохранять профессиональный подход в любых сценариях, включая получение оффера или отказ.
🔥 Как устроено обучение?
Курс построен как тренажёр технических собеседований. Он повторяет структуру и уровень сложности реальных интервью и ориентирован на развитие практического навыка, а не на запоминание терминов.
1. Теория в формате реального вопроса
Каждый урок начинается с вопроса, который встречается на интервью. Даны два варианта ответа:
- вариант уровня Junior,
- вариант уровня Middle/Senior.
Дополнительно поясняется, что проверяет интервьюер и где чаще всего возникают ошибки.
2. Тесты как проверка логики
Тестовые задания моделируют ход мысли интервьюера: сценарные вопросы, похожие варианты ответов и задачи на уточнение деталей. Они оценивают понимание темы, а не умение угадывать.
3. Практические задачи
В каждом уроке есть задача уровня технического интервью: анализ Python-кода, архитектура сервисов, проектирование API, SQL, очереди, интеграции, оценка рисков, CI/CD. Это ключевой этап подготовки, который в реальности вызывает наибольшие трудности.
4. Схемы и материалы
К урокам прилагаются схемы сервисов, контракты API, примеры потоков данных и объяснения ключевых технологий. Они помогают видеть задачу так же, как её видит интервьюер — через архитектуру и связи между компонентами.
5. Полный цикл подготовки
Каждый урок проходит через последовательность: Вопрос → Анализ → Тест → Практика → Выводы. Так формируется не набор фактов, а устойчивое умение разбирать вопросы, аргументировать решения и уверенно вести технический диалог.
⚠️ Важно! Модули в курсе будут открываться постепенно. Чтобы перейти к следующему модулю, необходимо набрать определенное количество баллов в текущем. Это вынужденная мера. Выполнять все задания не требуется, достаточно выполнить основную часть.
🎓 Что включает в себя базовая версия курса?
- 🧩 Полноценные уроки и практические задания — весь учебный материал остаётся доступным: видеоуроки, код, задания, объяснения.
- 🔍 Формат "Всё сам" — вы выполняете задания самостоятельно, без обратной связи от преподавателя. Это отличный вариант для тех, кто готов разбираться в материале самостоятельно.
- 📂 Пример решения под спойлером — каждое практическое задание сопровождается готовым примером решения от преподавателя. Вы можете сверить свой подход и разобрать логику решения.
- 🚫 Без проверки заданий — в базовой версии преподаватель не проверяет решения, не даёт фидбэк и не отвечает на вопросы. Поддержка возможна только в рамках расширенного курса.
- 📌 Кому подойдёт этот формат? Этот формат отлично подойдёт тем, кто:
- предпочитает учиться в самостоятельном темпе;
- уже имеет базовый опыт и хочет восполнить пробелы;
- не нуждается в консультациях и проверке кода.
📚 Дополнительные бесплатные материалы
Перед прохождением курса, вы можете ознакомиться с моими статьями:
- 📄 6 простых вопросов, из-за которых сыпятся даже сильные кандидаты (и как отвечать правильно)
- 📄 9 самых частых задач на Python live-coding (и как их правильно решать)
- 📄 Как провалить собеседование в IT? 7 типичных ошибок (и как их избежать)
- 📄 Рабство под видом работы: как распознать неадекватную вакансию
- 📄 Кандидат сбежал в слезах. Про накрутку опыта
- 📄 QA умерло? Как изменяется роль тестировщиков в 2025
- 📄 И другие
🔗 Мои ресурсы:
- Telegram: https://t.me/qa_reality
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nikita-filonov-b945871a6/
- Medium: https://medium.com/@filonov.nikitkaa
- GitHub: https://github.com/Nikita-Filonov
- Habr: https://habr.com/ru/users/sound_right/articles/
📌 Об авторских правах и официальной покупке курса
Курс распространяется только на платформе Stepik. Приобретая его здесь, вы получаете:
- Полный доступ ко всем материалам: видео, тексты, задания, тесты, инфраструктура;
- Обновления и новые модули, которые появляются по мере развития курса;
- Я регулярно отвечаю на вопросы в комментариях, помогаю с кодом и разборами;
- Актуальные версии стенда, конфигов и приложений, которые синхронизированы с уроками.
🎓 Курс построен как живой инженерный продукт — с инфраструктурой, CI/CD, задачами и поддержкой. Всё это работает только в официальной версии.
💬 Если вы находите курс на сторонних сайтах — знайте, что в таких копиях:
- отсутствуют задания с проверкой;
- нет комментариев, обновлений и обратной связи;
- часто используются устаревшие материалы или неполные версии уроков.
Это уже не тот курс, который я задумывал.
Если вы хотите пройти курс «как он есть», с поддержкой, проверкой и развитием — проходите его здесь, на Stepik.
Для кого этот курс
Начальные требования
- Базовые знания Python: понимание синтаксиса языка, работы с переменными, функциями, классами и стандартными библиотеками.
- Опыт или общее представление об автоматизации тестирования: что такое автотесты, фреймворки (pytest, unittest), Page Object, API-тестирование и CI/CD.
- Понимание основ программирования и инженерного подхода: принципы ООП, структуры данных, обработка ошибок, логика кода.
- Умение уверенно пользоваться компьютером, IDE (например, PyCharm или VS Code), терминалом и браузером.
- Готовность активно думать, анализировать и рассуждать. Курс требует осознанной работы с материалом, ответов на практические задачи и размышлений над инженерными решениями.
- Базовое знание тестовых процессов и жизненного цикла ПО будет плюсом, но не является обязательным.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
- Курс построен как инженерный тренажёр собеседований: каждый урок моделирует реальное интервью — от вопроса до практической задачи.
- В каждом уроке есть теория, тесты и практика: сначала вы видите реальный вопрос, затем варианты ответов уровня Junior и Middle/Senior с разбором логики.
- После теории идут тесты — они проверяют не запоминание, а понимание сути и умение рассуждать как инженер.
- Далее — практические задания: короткие кейсы и задачи из реальных собеседований (Python, архитектура, API, микросервисы, очереди, CI/CD и т.д.).
- Каждое задание направлено на развитие инженерного мышления и умения формулировать ответы под давлением, как в реальном интервью.
- Материалы дополнены схемами, визуализациями и ссылками для самостоятельного углубления.
- Обучение построено по циклу: Теория → Тесты → Практика → Выводы. Пропуск любого шага снижает эффективность.
- Ошибаться можно здесь — чтобы не ошибиться на настоящем собеседовании.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- 650 реальных вопросов и задач с собеседований — от junior до senior уровня, с комментариями и разборами.
- 135 реальные практические задачи уровня техинтервью: от Python и API до микросервисов, архитектуры и интеграций.
- Пошаговую симуляцию собеседований: HR, технические, финальные — с примерами ответов и анализом логики интервьюера.
- Методологию прохождения интервью: как рассуждать, объяснять решения, держаться под давлением и избегать ловушек.
- Практику инженерного мышления: анализ систем, поиск рисков, аргументация и структурное объяснение своих решений.
- Навык уверенного общения на собеседовании: обсуждение опыта, зарплаты, ошибок и конфликтов без красных флагов.
- Понимание психологии интервьюеров: как вас оценивают HR, техлиды и руководители, и какие ответы формируют доверие.
- Системное видение собеседования: от вопросов на архитектуру и тестирование до анализа поведения и коммуникации.
- Реальные схемы, диаграммы, API-контракты и визуализации, помогающие мыслить как инженер, а не как ученик.
- Полноценную готовность к любому интервью — от стартапа до корпорации, без заучивания и случайных советов.