Чему вы научитесь

Вы научитесь проверять сплит-систему с помощью A/A-тестов, узнаете, когда применяется z-тест и t-тест, столкнетесь с проблемами редких событий и ненормальных распределений.
Узнаете, чем так вредна дисперсия и научитесь с ней бороться, используя CUPED и Стратификацию.
Увидите, какие "скелеты в шкафу" может прятать успешный A/B-тест.
Вы получите не просто умение считать p-value, а принимать взвешенные бизнес-решения, видеть за цифрами реальных пользователей и избегать классических статистических ловушек.
Также, вы научитесь использовать Байесовский метод в A/B, риск-менеджменте и трейдинге.

О курсе

Практический курс, в котором рассматриваются A/B-тесты с различных сторон. Получите целостное представление о том, как проектируются и проводятся A/B-тесты!

Продолжить обучение можно на следующих курсах:

Начальные требования

Если вы не "Акула A/B", то курс может показаться вам довольно сложным.

Но разве это когда-нибудь останавливало настоящих исследователей?)

Требования:

Pandas — уверенная работа с DataFrame, группировки, фильтрации
SQL — агрегирующие функции (COUNT, SUM, AVG), GROUP BY, JOIN, фильтрация
Теория A/B-тестов — понимание принципов рандомизации и сплитования
Статистические ошибки — различие между ошибками I и II рода
Распределения — понимание нормального и стандартного нормального распределения
Доверительные интервалы — интерпретация и построение
Центральная предельная теорема (ЦПТ) — понимание ее смысла и применения
Базовый Python — списки, циклы, функции, импорты библиотек
Хорошее понимание основных метрик: DAU, CTR, ARPU, ARPPU

Наши преподаватели

Программа курса

Сертификат

Сертификат Stepik

Сколько стоит обучение

Часто задаваемые вопросы

Как оплатить курс в рассрочку?

Как оплатить от компании?

Расскажите о курсе друзьям

Прямая ссылка на курс:
https://stepik.org/263630

AB-логия: Повелитель A/B-тестов