Веселый Python для продвинутых

1. Цели курса:

• углубить знания языка программирования Python после прохождения базового курса «Весёлый Python для начинающих»;

• научить применять продвинутые конструкции языка (лямбда-функции, генераторы, list comprehension) на практике;

• познакомить с работой с файлами, сетевыми технологиями и асинхронным программированием;

• развить навыки обработки ошибок и использования модулей;

• сформировать понимание работы с кодировками, датами и временем в Python.

2. Почему стоит выбрать именно этот курс:

• Логическое продолжение «Весёлого Python» — идеально для тех, кто уже освоил азы и хочет двигаться дальше;

• Практико-ориентированный подход — много реальных задач и примеров из разработки;

• Пошаговые инструкции и разбор типичных ошибок;

• Интерактивные задания — возможность сразу применять полученные знания;

• Дружелюбная атмосфера — сохраняем игровой, увлекательный формат обучения.

3. Что приобретут учащиеся после успешного освоения курса:

• умение писать более чистый, эффективный код на Python;

• навыки работы с модулями и библиотеками;

• понимание работы с файловой системой и сетевыми запросами;

• владение продвинутыми конструкциями языка (генераторы, map/filter, тернарный оператор);

• умение обрабатывать ошибки и исключения;

• базовые навыки асинхронного программирования;

• уверенность в решении практических задач на Python.

4. Особенности курса:

• модульная структура;

• сочетание теории и практики в каждом уроке;

• чек-листы и шпаргалки по ключевым темам.

5. Что нужно будет делать:

• изучать теоретический материал;

• выполнять практические задания после каждого урока;

• участвовать в обсуждениях на форуме курса;

• проходить тесты для проверки знаний.

6. Какие разделы и задания входят в курс:

Модуль 1. Обработка ошибок и работа с модулями

• Обработка ошибок и исключений — как не дать программе упасть! (теория + практика по отлову исключений).

• Модули и библиотеки — используем готовые инструменты (задания на подключение и использование модулей, работа со стандартной библиотекой Python).

Модуль 2. Компактные конструкции Python

• Тернарный оператор в Python — практика написания компактных условных выражений.

• Лямбда‑функции в Python — суть, синтаксис и применение (задания на создание и использование лямбда-функций).

• Функции map() и filter() в Python — упражнения на обработку коллекций данных.

• List comprehension в Python — полное руководство (практика написания списковых включений).

• Генераторы в Python — суть, назначение и применение (задачи на создание генераторов, сравнение с list comprehension).

Модуль 3. Работа с данными и системами счисления

• Метод count() в Python — практика подсчёта элементов в коллекциях.

• Числа в разных системах счисления — основные сведения и примеры (задания на перевод чисел между системами счисления).

• Стандарты кодирования символов — как компьютер «понимает» буквы (анализ кодировок, работа с Unicode).

• Функции ord() и chr() в Python — упражнения на работу с символами и их кодами.

• Поразрядные (битовые) операции — работаем с нулями и единицами (задачи на применение битовых операций).

Модуль 4. Основы синтаксиса и ООП

• Операторы присваивания — как «класть ценности в коробки» (практика работы с различными операторами присваивания).

• Объекты и классы: основы ООП — создание простых классов и объектов, работа с методами и атрибутами.

Модуль 5. Работа с внешними ресурсами

• Работа с датами и временем в Python — практика форматирования и вычислений с датами (задания на расчёт интервалов времени).

• Работа с файлами: сохраняем и читаем данные — создание, чтение и запись файлов (практика с CSV, JSON).

• Работа с сетью и HTTP‑запросами в Python — отправка GET/POST запросов, работа с API.

• Асинхронное программирование — основы asyncio, практика написания неблокирующего кода.

• Работа с веб‑сокетами и потоковыми данными в Python — подключение к веб-сокетам, обработка потоковых данных в реальном времени.

Задания:

• упражнения на написание кода с использованием изученных конструкций;

• задачи по исправлению ошибок в коде.