EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Базы данных

Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке big data.

Instructors

  1. User picture
    Елена Михайлова
    Образование: СПбГУ, математико-механический факультет (1987-1992) Аспирантура (1994-1997) Работа: СПбГУ, математико-механический факультет, доцент (1997 - н.в.) С 2016 г. - ИО зав. кафедрой информационно-аналитических систем
  2. Доцент кафедры информационно-аналитических систем Санкт-Петербургского Государственного Университета. Область научных интересов: базы данных, анализ данных.

Reviews

Rated:  4
Для новичка хороший курс, как старт понимания назначения бд, их возможностей, технологических решений и решений проблем, которые вследствие этих технологических решений возникли. Т.к. я не новичок в БД и SQL, иногда создавалось впечатление исскуственной усложненности вопросов (видимо для интереса).В целом курс понравился и я узнал для себя что-то новое.Некоторые материалы сохранил для памятки. Из достоинств выделил бы многогранное рассмотрение Из недостатков как следствие не слишком глубокое рассмотрение. Впрочем, кто захочет продолжить найдет ещё ресурсы и материалы.
Rated:  5
Спасибо доценту Михайловой, Санкт-Перебургскому университету и Степику за курс. Все понравилось, разве что хотелось бы получать больше практических заданий, связанных с демонстрационной СУБД.
Rated:  3
Курс в целом понравился. Даёт понимание баз данных и SQL. Из минусов: тестовые задания, которые не развивают понимание, а скорее нацелены на зубрёжку. Отсутствие творческих и сложных заданий к концу курса приводят к тому, что ты вроде что-то знаешь и понимаешь, но практики у тебя почти нет.
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
4.5 All reviews

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций

Workload:
Продолжительность 10 недель. 7-8 часов в неделю
Expected time to complete:
8 hours
Language:
Русский
Certificate:
Сертификаты получают все студенты, набравшие 60 баллов; сертификаты с отличием будут получать студенты, набравшие 90 баллов.
Certificate details
Certificate condition: 60 points
With distinction: 90 points

About the course

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке big data.

Requirements

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Target audience

Студенты профильных направлений, разработчики приложений, тестировщики, администраторы баз данных

This course is entirely free. All content is available now.