Чему вы научитесь
- использовать для работы среду Google Colab
- использовать библиотеку NumPy для выполнения базовых операций с массивами
- использовать библиотеку Matplotlib для построения простых линейных графиков
- использовать библиотеку Sklearn для решения простых задач регрессии
- использовать библиотеку Keras для решения простых задач регрессии
О курсе
Данный курс предназначен для приобретения практических навыков по работе с библиотеками NumPy, Matplotlib, Sklearn и Keras языка программирования Python, а также изучения базовых теоретических аспектов теории искусственных нейронных сетей.
Для кого этот курс
Данный курс будет полезен как начинающим программистам, которые хотят погрузиться в область разработки моделей машинного обучения, так и заинтересованным людям, желающим сменить профессию и начать изучение направления Data Science.
Начальные требования
Обучающиеся должны знать основы языка Python или основы программирования на другом языке на школьном уровне для успешного прохождения данного курса
Наши преподаватели
Как проходит обучение
В курс входят:
- текстовые материалы
- блокноты Colab с созданным на уроках программным кодом
- практические задания для самостоятельного выполнения
- тесты с автоматической проверкой.
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- начальные теоретические знания основ искусственных нейронных сетей
- полезные навыки работы с библиотеками NumPy, Matplotlib, Sklearn и Keras, которые упростят дальнейшее освоение направления Data Science
Price:
Бесплатно