Чему вы научитесь
- Понимать фундаментальные концепции, лежащие в основе декораторов: функции как объекты первого класса и замыкания.
- Создавать собственные декораторы с нуля для любых задач.
- Писать универсальные декораторы, которые работают с любыми аргументами (*args, **kwargs).
- Сохранять метаданные функций при помощи @functools.wraps, как это делают профессионалы.
- Решать практические задачи: измерять время выполнения кода, логировать вызовы функций и кэшировать "дорогие" вычисления.
- Создавать настраиваемые декораторы, принимающие аргументы (например, @retry(times=3)).
- Использовать классы для создания декораторов с состоянием (stateful decorators).
- Уверенно применять встроенные декораторы: @staticmethod, @classmethod и @property.
О курсе
Декораторы часто кажутся "магией" даже для тех, кто уже знаком с основами Python. Наш курс снимает завесу тайны и пошагово объясняет, как эта "магия" работает на самом деле.
Мы начнем с самых азов, убедившись, что у вас есть прочный фундамент. Вы поймете, почему функции в Python — это не просто код, а полноценные объекты, и как замыкания дают им "память". Затем, кирпичик за кирпичиком, мы соберем наш первый декоратор.
Каждый теоретический блок немедленно подкрепляется серией практических задач с автоматической проверкой прямо на платформе Stepik. Вы не просто прочитаете о декораторах — вы будете писать их с первого же модуля. Курс построен по принципу "от простого к сложному" и наполнен реальными примерами, которые вы сможете сразу же применить в своих проектах. Никакой "воды" — только концентрированные знания и практика.
Для кого этот курс
Начальные требования
Для комфортного прохождения курса вам необходимо:
-
Уверенное знание основ синтаксиса Python: переменные, типы данных (строки, числа, списки, словари), условные операторы (if/else), циклы (for, while).
-
Умение писать и вызывать функции, понимать, что такое аргументы и возвращаемые значения.
-
Базовое понимание объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python: что такое класс, экземпляр класса, метод и атрибут (self).
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс полностью текстовый и состоит из модулей, разделенных на короткие уроки.
-
Теория: Каждый урок начинается с подробного теоретического блока, написанного простым и понятным языком.
-
Практика: Сразу после теории вас ждет серия практических задач по программированию.
-
Автоматическая проверка: Вы пишете код прямо в браузере, а система Stepik мгновенно проверяет его и дает обратную связь.
-
Постепенное усложнение: Задачи плавно нарастают по сложности, закрепляя пройденный материал и подготавливая вас к следующей теме.
Программа курса
Что вы получаете
- Глубокое понимание одной из ключевых тем продвинутого Python.
- Практический навык написания чистого, модульного и переиспользуемого кода.
- Способность читать и понимать исходный код профессиональных библиотек и фреймворков.
- Повышение своего профессионального уровня как Python-разработчика.