Чему вы научитесь
- построение двумерных графиков разных типов с помощью Matplotlib
- настройка оформления графиков в Matplotlib
- построение трехмерных графиков в Matplotlib
- построение различных типов графиков с помощью Seaborn
- настройка оформления графиков в Seaborn.
О курсе
Данный курс предназначен для приобретения практических навыков по работе с библиотеками Matplotlib и Seaborn языка программирования Python. Все рассмотренные на уроках функции изучаемых иструментов сопровождаются подробным объяснением. Помимо текстовых материалов, курс включает видеоуроки, где выделяются основные моменты по каждой теме.
Курс предусматривает выполнение обучающимися домашних заданий, а также поддержку автора по всем вопросам, возникающим при прохождении уроков. Домашние задания можно выполнять в среде Google Colab или с использованием Jupyter Notebook.
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс максимально ориентирован на практическую составляющую, поэтому для получения наибольшей пользы от прохождения курса, обучающиеся должны знать основы языка программирования Python, а также основы статистики.
Также желательно, чтобы слушатели курса имели навыки работы с библиотеками NumPy и pandas для более осознанного изучения Matplotlib и Seaborn.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
В курс входят:
- текстовые материалы
- видеолекции
- блокноты Colab с созданным на уроках программным кодом
- практические задания для самостоятельного выполнения
- тесты с автоматической проверкой
- поддержка автора курса
- сертификат.
Финальными испытаниями являются теоретический тест по основам применения функций Matplotlib и Seaborn для различных задач.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- полезные навыки, которые упростят дальнейшее освоение направления Data Science
- сертификат о прохождении курса
- знания, позволяющие продолжать изучение многих фреймворков языка Python для задач машинного и глубокого обучения.