Чему вы научитесь
- Понимать, как работают мозг и нейроны
- Применять Python к данным мозга
- Анализировать структуру ЭЭГ данных
- Фильтровать ЭЭГ данные в нужном диапазоне
- Удалять артефакт с помощью ICA
- Вычислять спектральные характеристики с помощью FFT
- Создавать пайплайн препроцессинга и анализа ЭЭГ данных
- Интерпретировать результаты анализа и визуализировать их в виде графиков
О курсе
Цель курса – дать вам не только теоретические знания, но и практический навык, который можно сразу внести в резюме: «Владею полным циклом обработки ЭЭГ-данных на Python».
Почему этот курс?
• Максимум практики и минимум «воды» из нейробиологии, только то, что нужно для работы с данными.
• Каждый модуль — шаг к созданию вашего собственного проекта, который станет кейсом для портфолио или научной работы.
• Курс создан действующим исследователем и преподавателем в области нейроинтерфейсов.
Что вы будете делать?
Смотреть лекции, выполнять задания, читать конспекты и главное – писать код. Вместе мы пройдем весь путь: от основ мозга до обрабки сигналов, которые используются в интерфейсе мозг-компьютер.
Что входит?
Несколько лекционных модулей про мозг и его работу, затем несколько практикоориентированных модулей, финальный проект, бонусный модуль, конспекты к каждому уроку и доступ в закрытое сообщество.
Для кого этот курс
Начальные требования
Для освоения курса требуются базовые знания Python и общие знания о биологии
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Видео-лекции в каждом модуле сопровождаются конспектами, а также задачами для лучшего закрепления материала. Результат одного из последнего модулей, который объединяет пройденный материал, можно оформить как проект
Программа курса
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- сертификат Stepik (скоро будет добавлен)
- знания о работе мозга, нейронов
- навыки обработки ЭЭГ мозга с помощью Python
- проект в портфолио
- доступ к сообществу единомышленников
- четкий план по дальнейшему развитию в нейронауке