Чему вы научитесь

Понимать основы архитектуры данных — роль архитектора, ключевые принципы проектирования и жизненный цикл данных.
Проектировать модели данных — от концептуальных и логических до физических моделей.
Создавать архитектуру хранения данных — Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, их различия и области применения.
Организовывать потоки данных (Data Pipelines) — проектирование ETL/ELT-процессов, интеграция данных из разных источников.
Выбирать технологии и инструменты — SQL/NoSQL, Kafka, Airflow, Spark, Snowflake, BigQuery и другие современные решения.
Обеспечивать качество и безопасность данных — Data Governance, Master Data Management, метаданные и контроль доступа.
Оптимизировать архитектуру под бизнес-цели — баланс между стоимостью, масштабируемостью и производительностью.
Презентовать архитектурные решения — документирование и визуализация архитектуры, работа с заказчиками и командами.

О курсе

«Архитектура данных: полный курс» — это комплексная программа, которая шаг за шагом проводит вас через весь путь создания архитектуры данных — от базовых принципов до проектирования сложных корпоративных систем.

Вы разберётесь, как устроены современные экосистемы данных, научитесь строить архитектурные решения для аналитики, интеграции и хранения информации, а также поймёте, как выбрать оптимальные технологии под разные бизнес-задачи.

Курс сочетает теорию, реальные кейсы и практические задания, чтобы вы не просто понимали, как работает архитектура данных, но и могли применять знания в проектах — от стартапов до крупных компаний.

После обучения вы будете готовы уверенно проектировать архитектуру данных, общаться с разработчиками, аналитиками и бизнес-заказчиками на одном языке и принимать архитектурные решения, которые масштабируются и приносят ценность бизнесу.

Для кого этот курс

Аналитиков данных и BI-специалистов, которые хотят понимать, как устроена архитектура на уровне инфраструктуры и принимать участие в проектировании систем. Инженеров данных (Data Engineers), стремящихся выстроить целостное понимание архитектуры, процессов интеграции и управления потоками данных. Разработчиков и системных архитекторов, которые хотят углубиться в проектирование решений для хранения, обработки и доставки данных. Руководителей ИТ- и аналитических команд, чтобы лучше понимать возможности современных архитектур данных и эффективнее ставить задачи командам. Начинающих специалистов в сфере данных, которые хотят получить структурное представление о профессии и выстроить прочный фундамент для карьеры в data-инженерии и архитектуре.

Начальные требования

Понимание основ баз данных (что такое таблицы, связи, SQL-запросы).
Минимальный опыт работы с данными или аналитикой — Excel, Power BI, SQL, Python и т.п.
Базовое представление о системах хранения и интеграции данных будет плюсом, но не обязательно.
Желание разобраться в принципах построения современных архитектур данных и научиться мыслить системно.

Наши преподаватели

Программа курса

Расскажите о курсе друзьям

Прямая ссылка на курс:
https://stepik.org/256317