PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API

Описание курса «PostgreSQL + FastAPI: от основ к реальному API-магазину»

Что тебя ждёт  
Курс научит создавать надёжные REST API-сервисы на базе PostgreSQL, используя FastAPI на Python. Мы пройдём весь путь: от установки среды до полноценного магазина с CRUD-операциями, нормализацией, связями, безопасностью и масштабируемостью. Всё с реальными кодовыми примерами и объяснениями.

https://t.me/sqlhub у курса есть канал в телеграмме, куда мы публикуем доп материалы и обеспечиваем поддержку и помощь в решении задач.

Программа курса  

1. Установка FastAPI  
1.1 Установка FastAPI — знакомство с инструментами, создание первого проекта, настройка структуры.  

2. Основы PostgreSQL  
2.1 Введение в СУБД и PostgreSQL — что такое реляционная база, зачем нужна PostgreSQL, её сильные стороны, примеры применения.  
2.2 Установка и настройка окружения — установка PostgreSQL, настройка пользователя/пароля, запуск/остановка сервиса, базовые настройки.  
2.3 Основы работы с PostgreSQL — создание баз, таблиц, простые вставки и чтение данных (SELECT / INSERT), удаление, обновление.  
2.4 Типы данных в PostgreSQL — integer, text, varchar, boolean, timestamp и др.; когда что использовать.  
2.5 Добавление столбцов — ALTER TABLE, добавление новых полей, выбор правильных типов, значение по умолчанию.  
2.6 Очистка таблицы, сортировка и агрегирующие функции — DELETE, TRUNCATE, ORDER BY, COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.  
2.7 Группировка данных (GROUP BY) — как группировать, фильтровать группы (HAVING), примеры на реальных данных.  
2.8 Работа с базами данных через Python + SQL — подключение, курсоры, транзакции, подготовленные выражения, обработка ошибок.

3. Работа с базой данных в FastAPI  
3.1 Что такое API и зачем оно нужно — принципы, зачем разделять frontend и backend, кейсы.  
3.2 Обзор REST API — методы HTTP (GET, POST, PUT/PATCH, DELETE), структура эндпоинтов, статусы ответов.  
3.3 Настройка FastAPI-проекта — маршруты, схемы (Pydantic), проверки данных, запуск сервера.  
3.4 Добавление новой записи через API — endpoint, валидация, запись в базу, возвращаемые данные.  
3.5 Обновление и удаление записи — безопасное обновление, PATCH vs PUT, DELETE, обработка ошибок (404, конфликт, дубли).

4. Продвинутый PostgreSQL  
4.1 Ограничения (constraints) — PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL, FOREIGN KEY, CHECK; зачем и как их применять; ошибки при нарушении ограничений.  
4.2 Операции соединения (JOIN) — INNER JOIN, LEFT/RIGHT/FULL JOIN, самосоединения, примеры на заказах и товарах.  
4.3 Нормализация базы данных — что такое нормальные формы, зачем нормализовать, примеры нормализации с товарно-заказными системами.

5. API для магазина (практика)  
5.1 Создание базы данных для магазина — структура, таблицы (товары, пользователи, заказы, позиции заказа и др.).  
5.2 Добавление таблицы с заказами и связями — создание правильно нормализованных таблиц, внешние ключи и ограничения.  
5.3 Реализация REST API для магазина — CRUD для товаров, пользователей и заказов; валидация, пагинация, фильтры; корректные HTTP-ответы; обработка ошибок; лучший пользовательский опыт.

Что получишь после курса  
- Полное понимание, как устроена PostgreSQL, как правильно хранить данные, как обеспечивать их целостность и безопасность.  
- Навык написания эффективных SQL-запросов и понимания работы индексов и планов — чтобы база «летала».  
- Умение создавать API-эндпоинты на FastAPI: принимать, валидировать и обрабатывать данные, возвращать нужные статусы и сообщения.  
- Практический опыт: завершённый сервис-магазин с базой, API и CRUD-операциями.  
- Готовность работать с проектами, где важны надёжность, скорость, масштаб и гибкость.