Чему вы научитесь
- Понимать разницу между метриками, логами и трассировками и знать, когда что применять
- Разбираться в полном жизненном цикле метрики: от сбора до визуализации и алертинга
- Выбирать между различными стеками мониторинга (TIG vs Prometheus) для разных задач
- Интегрировать Micrometer в Spring Boot приложения для сбора стандартных метрик JVM
- Создавать кастомные бизнес-метрики для отслеживания ключевых показателей эффективности
- Настраивать Spring Boot Actuator для предоставления метрик в формате Prometheus
- Использовать гистограммы и таймеры для измерения производительности критичных методов
- Настраивать Prometheus для сбора метрик с Java-приложений с помощью scrape_configs
- Писать сложные запросы на PromQL для анализа и агрегации метрик
- Использовать функции rate(), histogram_quantile(), sum(), by для продвинутой аналитики
- Настраивать правила записи (recording rules) для оптимизации производительности запросов
- Проектировать и строить комплексные дашборды с графиками, таблицами и статистическими панелями в Grafana
- Настраивать эффективную визуализацию для разных типов метрик (время ответа, счетчики, гистограммы)
- Создавать правила оповещений (алертинг) на основе PromQL запросов с учетом специфики гистограмм
- Настраивать многоуровневые уведомления через различные каналы (Slack, Telegram, Email)
- Конфигурировать группировку и частоту отправки алертов для избежания "шторма уведомлений"
- Использовать аннотации и метки для предоставления контекста при срабатывании алертов
- Применять подход "Дашборды как код" с использованием Terraform для управления конфигурацией Grafana
- Настраивать CI/CD пайплайны для автоматического разв
- Настраивать сбор и централизованное хранение логов Java-приложений с помощью Loki
- Объединять метрики, логи и трассировки в единую систему для полной видимости работы приложения
- Постоянно совершенствовать систему мониторинга на основе обратной связи и анализа эффективности
- Разрабатывать стратегию поэтапного внедрения мониторинга в существующие проекты
- Выявлять узкие места
О курсе
Добро пожаловать на курс «Grafana & Java: Глубокое погружение в мониторинг»!
Вы освоите профессиональные подходы к созданию систем мониторинга и observability. Получите навыки работы с современным стеком технологий (Grafana, Prometheus, Micrometer), необходимыми для построения комплексных систем мониторинга Java-приложений производственного уровня.
✅ Комплексный подход в обучении гарантирует, что вы не просто узнаете инструменты, а освоите архитектурные принципы построения надежных систем мониторинга.
✅ Фокус на реальных бизнес-задачах — от технических метрик JVM до ключевых показателей эффективности бизнеса.
✅ К концу обучения вы будете уверенно проектировать и внедрять системы мониторинга для распределенных микросервисных архитектур.
Почему мониторинг Java-приложений — критически важный навык?
Цель курса — не просто показать инструменты, а научить строить системы, которые предотвращают сбои до их воздействия на бизнес:
Акцент на предотвращение проблем: Вы научитесь не просто реагировать на инциденты, а прогнозировать и предотвращать их с помощью проактивного мониторинга.
Профессиональный уровень observability: Это ваш путь к сообществу SRE и DevOps-инженеров, где мониторинг — не дополнительная опция, а основа надежности систем.
Практическая направленность: В каждом модуле представлены примеры настройки подкрепленные реальными кейсами из практики работы с высоконагруженными Java-приложениями.
Мощный стек технологий:
-
Grafana — стандарт индустрии для визуализации метрик с неограниченными возможностями кастомизации
-
Prometheus — надежная система сбора и хранения метрик с мощным языком запросов PromQL
-
Micrometer — стандарт де-факто для инструментирования Java-приложений
-
Loki + Jaeger — полный стек observability (логи + трассировки)
Всеобъемлющая программа: От основ сбора метрик до продвинутых тем — алертинг, бизнес-метрики, дашборды как код, интеграция в CI/CD.
Измеримая польза: Внедрение профессионального мониторинга снижает время простоя систем на 60% и ускоряет диагностику проблем в 5 раз.
Результат, который изменит ваш подход к разработке: Вы начнете видеть приложение глазами оператора и понимать, как каждое ваше решение в коде влияет на наблюдаемость системы в продакшене.
Как купить курс в подарок?
Подарите этот курс тому, кто вам дорог. Всю информацию о том, как оформить
подарочный доступ, читайте здесь.
Для кого этот курс
Начальные требования
🧑💻 Обязательный опыт работы с:
🔹Java (синтаксис, сборка проектов).
🔹Работа с Maven / Gradle. Уверенное владение.
🔹Spring boot (базовый уровень).
🔹Общее понимание концепций веб-приложений (REST API).
Желание экспериментировать (в курсе множество практических примеров).
🛠️ Технические требования:
🔹Компьютер / ноутбук с ОС: Windows 10 / 11, macOS, или Linux.
🔹Установленные: JDK 17.
🔹IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse).
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс обучения состоит из модулей, разделенных на множество уроков и шагов:
✅ Теоретические модули, с примерами настройки, объясняющие концепции Grafana и других связующих технологий.
✅ В конце каждого модуля вас ждет закрепление материала в виде тестов.
✅ Реальные кейсы и код: В процессе обучения мы будем детально разбирать примеры кода из реальных пром. сценариев использования Grafana, что даст вам практическое понимание реализации продвинутых фич.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- понимание полного стека мониторинга: от сбора метрик до визуализации и алертинга;
- навыки инструментирования Java-приложений с Micrometer: JVM метрики, кастомные счетчики, таймеры;
- умение настраивать Prometheus для сбора метрик и писать сложные запросы на PromQL;
- навыки создания информативных дашбордов в Grafana: графики, таблицы, панели статусов;
- умение настраивать алертинг в Grafana: правила, уведомления в Slack/Telegram, эскалация;
- понимание подхода "Дашборды как код" с использованием Terraform для версионирования;
- навыки работы с логами через Loki: сбор, поиск LogQL, интеграция с метриками;
- умение работать с трассировками в Jaeger: инструментирование приложений, анализ цепочек;
- навыки мониторинга бизнес-показателей: KPI, воронки продаж, метрики e-commerce;
- понимание интеграции всего стека observability: связка метрик, логов и трассировок;
- опыт настройки мониторинга для микросервисной архитектуры Spring Boot;
- умение оптимизировать производительность систем мониторинга и снижать costs;
- сертификат об окончании курса.