Чему вы научитесь
- Вспомните основы Python в объеме, необходимом для эффективной работы с библиотекой Pandas
- Освоите основные структуры данных Pandas — Series и DataFrame: создание, индексацию, выборку и изменение данных
- Научитесь загружать и сохранять данные в популярных форматах (CSV, Excel, JSON), а также подготавливать данные к анализу
- Разберётесь с типами данных в Pandas, научитесь приводить типы, работать с категориальными данными и датами
- Освоите методы очистки данных: обработку пропусков, фильтрацию, удаление и замену значений
- Научитесь выполнять операции над данными: сортировку, группировку, агрегацию, объединение и трансформацию таблиц
- Познакомитесь с работой с временными рядами, скользящими окнами и базовой визуализацией данных средствами Pandas
О курсе
Pandas - это ключевая библиотека Python для анализа и обработки данных. Она используется, чтобы:
- хранить и представлять данные в табличном виде (Series и DataFrame);
- быстро очищать, фильтровать и преобразовывать данные;
- работать с реальными наборами данных: временными рядами, пропусками, различными типами и форматами данных.
В курсе последовательно рассматриваются основные возможности Pandas, приводятся практические примеры и примеры кода на Python, а также предлагается большое количество задач для закрепления навыков работы с данными.
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс рассчитан на слушателей с базовыми знаниями Python. Опыт программирования является желательным - вы должны понимать основы синтаксиса, работы с переменными и функциями. На всякий случай, в первом модуле, мы сделали специальный урок с минимальным объемом информации по Python, которого будет достаточно, чтобы пройти курс.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из восьми модулей, охватывающих ключевые разделы работы с библиотекой Pandas.
Каждый модуль включает от двух до четырех уроков с теоретическим материалом и разбором примеров, после которых вам будет предложено решить задачи на Python по пройденному материалу.
Программа курса
Что вы получаете
- Знания по работе с библиотекой Pandas, которые будут полезны для специалистов в области машинного обучения и анализа данных
- Практические навыки: научитесь реализовывать решения задач по работе с данными на Python с pandas
- Доступ к сообществу и поддержке: сможете задать вопросы в комментариях и получить помощь от команды Devpractice и других студентов