Чему вы научитесь
- Анализировать временные ряды, находить тренды, сезонность и выбросы
- Строить и применять модели прогнозирования (ARIMA, Prophet и др.)
- Разрабатывать нейросети в PyTorch, включая RNN и LSTM для временных рядов
- Применять математический анализ для понимания алгоритмов и моделей
- Сравнивать разные методы и выбирать оптимальные решения
- Создавать проекты для портфолио и уверенно применять навыки в практике
О программе
💡 Курс 1: Анализ и прогнозирование временных рядов
Освоите:
-
Методы анализа временных рядов
-
Поиск трендов, сезонности и выбросов
-
Построение моделей прогнозирования (ARIMA, Prophet и др.)
-
Подготовку временных рядов к обучению нейросетей
Кому подойдёт: аналитикам и дата-сайентистам, которые хотят научиться прогнозировать данные и решать реальные бизнес-задачи.
💡 Курс 2: PyTorch с Нуля до Первой Нейросети
Освоите:
-
Основы работы с PyTorch
-
Создание своей первой нейросети
-
Обучение и оптимизацию моделей
-
Использование PyTorch для задач анализа данных и временных рядов
Кому подойдёт: тем, кто хочет уверенно войти в мир глубокого обучения и научиться строить модели на практике.
💡 Курс 3: Математический анализ: часть 1
Цель курса — дать учащимся прочную основу в математическом анализе, необходимую для дальнейшего изучения математики и смежных дисциплин. Курс охватывает ключевые темы, такие как отображения, функции, числовые множества и их топологические свойства, с акцентом на практическое применение.
После завершения курса вы сможете:
- Понимать основные понятия и свойства отображений и функций, а также классифицировать их.
- Разбираться в аксиоматике множества действительных чисел и работать с числовыми множествами.
- Анализировать понятия супремума, инфимума, а также применять принцип стягивающихся отрезков.
- Разбираться в топологических свойствах числовой прямой, включая понятие предельной точки и лемму Больцано-Вейерштрасса.
💡 Курс 4: Математический анализ: часть 2 (ВСЕ о пределах)
Курс посвящён детальному изучению темы пределов — одной из основ математического анализа. Он включает теоретические материалы, практические задания и разборы типовых ошибок. Благодаря системному подходу вы получите прочные знания, которые пригодятся при дальнейшем изучении математики и в технических специальностях.
🔥 Почему это выгодно:
-
Сэкономите десятки часов на поиске разрозненных материалов
-
Получите комплексную подготовку по всем ключевым темам
-
Научитесь применять знания сразу — без лишней теории
-
Подготовитесь к реальной работе в индустрии
💵ВЫГОДНЕЕ НА 25%
Что внутри
В комплект входят 4 курса общей стоимостью 4 990 ₽.
Для кого эта программа
Начальные требования
• Базовые знания Python
• Знакомство с основами статистики и алгебры желательно, но не обязательно
• Всё остальное — изучите в процессе 🙂
Наши преподаватели
Как проходит обучение
- Текстовые лекции с пошаговыми объяснениями и примерами кода, которые помогают освоить анализ временных рядов и прогнозирование
- Множество практических заданий для закрепления теории и отработки навыков на реальных данных
- Мини-проекты после каждого блока для самостоятельного применения знаний
- Финальный проект по прогнозированию курса Биткоина с полным разбором и анализом
- Интерактивные материалы, таблицы и визуализациям для удобного изучения
- Пошаговые инструкции и готовые шаблоны кода, которые ускоряют обучение и делают процесс понятным даже новичкам
- Поддержка наставников и возможность задавать вопросы в форуме
Содержание
Что вы получаете
- Навыки и знания, востребованные работодателями
- Возможность отработать теорию на практике
- Поддержку наставников
- Сертификат о прохождении курса
- Проекты для портфолио