Чему вы научитесь
- Работать с данными в формате таблиц с использованием pandas
- Импортировать и читать данные из распространённых источников (CSV, Excel, JSON и др.)
- Фильтровать данные по индексам, условиям и логическим критериям
- Проводить очистку данных: выявлять и обрабатывать пропуски, дубликаты и некорректные значения
- Создавать новые столбцы и метрики на основе существующих данных
- Объединять несколько таблиц с использованием различных методов
- Сортировать и структурировать данные для последующего анализа
- Работать с датами и временными рядами
- Выполнять исследовательский анализ данных (EDA)
- Применять базовые методы статистического анализа
- Выявлять корреляции и взаимосвязи между переменными
- Строить графики и настраивать их параметры
- Подготавливать данные для отчётности
О курсе
Курс предназначен для изучения pandas — основной библиотеки Python для работы с данными.
Программа формирует базовые практические навыки анализа и обработки данных: работу с таблицами, их преобразование, проверку качества данных и визуализацию результатов. Курс создаёт прочную основу для дальнейшего развития в аналитике и использовании современных инструментов.
Вы научитесь загружать данные из разных форматов, выполнять их очистку и трансформацию, проводить фильтрацию, группировку и объединение таблиц, создавать новые признаки и анализировать результаты. Все задания основаны на практике и работе с реальными наборами данных.
Теория представлена в виде структурированных текстовых материалов, а практическая часть включает самостоятельную работу с данными и применение изученных методов. Такой формат помогает закрепить знания и сформировать устойчивые навыки работы с pandas.
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс рассчитан на изучение pandas с нуля.
Будет полезно иметь базовые знания Python: понимать переменные, основные типы данных, списки, словари и основы работы с функциями.
Если вы пока не знакомы с этими темами, то ничего страшного. В курсе всё объясняется понятно и последовательно, и необходимые основы разбираются по ходу обучения.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Теория представлена в виде текстового материала с подробными пояснениями синтаксиса и методов, примерами и практическими рекомендациями. После теории предусмотрены тестовые задания для закрепления пройденного материала. В конце каждого модуля — практические задания в Google Colab (онлайн-среде для работы с Python в браузере), где вы самостоятельно примените изученные методы и будете анализировать реальные официальные статистические данные.
Программа курса
Сертификат
Входит в 1 программу
Что вы получаете
- Понимание основ работы с pandas и структурой таблиц в Python
- Практические навыки обработки и анализа данных
- Опыт работы с реальными наборами данных
- Умение очищать, преобразовывать и объединять данные
- Навыки визуализации данных
- Сертификат о прохождении курса