Алгоритмы на Python

курс для 1-2 модуля магистратуры Машинное обучение в цифровом продукте ФКНx Авито

Теоретическая часть курса даёт базовые знания в области алгоритмов и структур данных. Они очень важны для понимания работы библиотек, алгоритмов и языков программирования. На лекциях студенты получают необходимую теоретическую базу.…
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

  • 1) могут перечислить ключевые свойства таких алгоритмов и структур данных, как рекурсия, деревья, кучи, сортировки и др.;
  • 2) умеют применять нужные алгоритмы и структуры данных в зависимости от задачи;
  • 3) умеют применять хеш-таблицы при решении задач машинного обучения и языковых моделей;
  • 4) могут объяснить и привести примеры, как алгоритмы и структуры данных используются в задачах машинного обучения и больших языковых моделей.

О курсе

Цель освоения: студенты знают и могут применять на практике ключевые алгоритмы и базовые структуры данных для решения прикладных задач, в том числе знают и умеют применять различные алгоритмы при решении задач машинного обучения и больших языковых моделей.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

  •  

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Цель освоения: студенты знают и могут применять на практике ключевые алгоритмы и базовые структуры данных для решения прикладных задач, в том числе знают и умеют применять различные алгоритмы при решении задач машинного обучения и больших языковых моделей.
  • Планируемые результаты:
  • – могут перечислить ключевые свойства таких алгоритмов и структур данных, как рекурсия, деревья, кучи, сортировки и др.;
  • – умеют применять нужные алгоритмы и структуры данных в зависимости от задачи;
  • – умеют применять хеш-таблицы при решении задач машинного обучения и языковых моделей;
  • – могут объяснить и привести примеры, как алгоритмы и структуры данных используются в задачах машинного обучения и больших языковых моделей.
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно