Чему вы научитесь
- Применять алгоритмы машинного обучения для решения практических задач анализа данных на языке Python
- Строить полносвязные и сверточные нейронные сети для задач компьютерного зрения с помощью фреймворка Pytorch
- Решать современные задачи компьютерного зрения с помощью продвинутых нейросетевых архитектур
- Встраивать нейросетевые модели в простейшие продукты (tg-боты, web-демо)
О курсе
Этот курс предназначен для тех, кто начинает свой путь в мир искусственного интеллекта и глубокого обучения. Вы познакомитесь с ключевыми концепциями машинного обучения, нейронных сетей и их применением в реальных задачах, таких как обработка изображений, семантическая сегментация, детекция объектов и генеративные модели. Курс сочетает теоретические лекции с практическими семинарами
Для работы с нейронными сетями вы научитесь использовать библиотеку PyTorch, также научитесь работать с популярными библиотеками: NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Pandas и другие.
Курс включает 12 модулей, охватывающих основы ИИ, линейные модели, композиции алгоритмов, нейронные сети и продвинутые архитектуры. Выполняя практические задания, вы будете создавать и обучать свои модели машинного обучения и нейронных сетей, а также дообучать существующие модели. В финале вы разработаете итоговый проект, который закрепит полученные знания. По окончании курса вы получите сертификат.
Курс предназначен для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python, а также уверенно знает школьную и вузовскую математику.
Мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении.
Форма регистрации на курс. Необходимо заполнить для получения диплома.
*Deep Learning School – учебная организация на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики Московского физико-технического института.
Для кого этот курс
Начальные требования
- владение языком Python
- владение библиотеками для анализа данных в Python
- знание вузовской программы высшей математики (основы матричного исчисления, базовые понятия математического анализа и теории вероятностей)
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Вас ждут видеолекции и видеосеминары, а также множество практических домашних заданий. Если у вас появятся вопросы, вы всегда можете задать их в чате курса в Telegram.
Программа курса
Что вы получаете
- 1. Освоите фундаментальные концепции машинного обучения и нейронных сетей.
- 2. Научитесь разрабатывать, обучать и оптимизировать модели ИИ с использованием современных библиотек.
- 3. Научитесь применять методы глубокого обучения для решения задач компьютерного зрения.
- 3. Подготовитесь к реальным проектам в области ИИ и Data Science.