Чему вы научитесь
- Научитесь подключать датчики влажности, поплавковый датчик и управлять реле
- Освоите программирование микроконтроллера на Lua (просто и понятно, даже если раньше не кодили)
- Выведите данные на OLED-дисплей и управляйте поливом через консоль
- Получите готовую прошивку и схему подключения
- Понятно, практично, доступно – соберите свою «Поливайку» уже сегодня!
О курсе
Цели курса:
-
Научить создавать систему умного полива с нуля на ESP8266 и Lua.
-
Дать практические навыки работы с датчиками, реле и OLED-дисплеем.
-
Показать, как программировать микроконтроллеры даже без опыта в кодинге.
-
Помочь разобраться в основах IoT (Интернета вещей) на простом примере.
Почему стоит выбрать этот курс?
-
Практика вместо теории – вы сразу соберёте работающее устройство.
-
Простота – Lua легче для новичков, чем C++ или MicroPython.
-
Готовые решения – получите прошивку и схему, которые можно дорабатывать.
-
Доступная цена – за стоимость пары пицц вы получите знания на годы вперёд.
Что приобретут учащиеся?
✔ Навыки работы с ESP8266 и периферией (датчики, реле, дисплей).
✔ Понимание основ автоматизации и IoT.
✔ Готовую систему полива, которую можно улучшать.
✔ Уверенность в создании своих проектов на микроконтроллерах.
Особенности курса:
-
Обучение через реальный проект – не абстрактные примеры, а полезный девайс.
-
Пошаговые инструкции – от подключения проводов до написания кода.
-
Минимум теории, максимум дела – акцент на практике.
Структура курса:
-
Знакомство с ESP8266 и Lua – настройка среды, первая программа.
-
Подключение датчиков – влажность почвы, поплавковый датчик уровня воды.
-
Управление реле и насосом – автоматизация полива.
-
Вывод данных на OLED-дисплей – визуализация показаний.
-
Управление через консоль – настройка параметров без перепрошивки.
-
Финальная сборка и тест – запуск системы.
Для кого этот курс
Начальные требования
Что нужно знать и уметь:
-
Базовое понимание, как работает электричество (что такое "+" и "-", провод, короткое замыкание).
-
Умение пользоваться компьютером (установить программу, скопировать файлы).
-
Желание паять (хотя бы минимально) или работать с макетной платой.
Что НЕ требуется:
-
Опыт в программировании – Lua разберём с нуля.
-
Глубокие знания электроники – всё объясним.
Оборудование для старта:
-
Плата ESP8266 (например, NodeMCU).
-
Датчик влажности почвы, поплавковый датчик, реле, OLED-дисплей, насос.
-
Компьютер с USB-портом для прошивки.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Формат:
-
Видео-введение – объяснение темы и цели урока.
-
Краткая теория – только то, что нужно для выполнения задания.
-
Тест или вопросы (опционально) – проверка понимания.
-
Схема и инструкция – что подключать и как.
-
Практическое задание – сборка модуля или написание кода.
-
Проверка результата – тестирование работы системы.
Пример урока:
-
Тема: "Подключение датчика влажности".
-
Видео (3-5 мин): зачем нужен датчик, как он работает.
-
Теория: аналоговый vs цифровой сигнал, калибровка.
-
Задание: подключить датчик к ESP8266, написать код для чтения данных.
-
Итог: вывод значений в монитор порта.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- ✅ Практические навыки, востребованные в IT и IoT:
- Работа с микроконтроллерами (ESP8266) – основа для умных устройств.
- Подключение и настройка датчиков (влажности, уровня воды).
- Основы программирования на Lua – простом, но мощном языке.
- Управление реле и внешними устройствами – ключевой навык в автоматизации.
- ✅ Реальный проект в портфолио:
- Готовая система умного полива – доказательство ваших умений.
- Возможность дорабатывать проект (добавить Wi-Fi управление, интеграцию с Telegram и т. д.).
- ✅ Опыт «от идеи до работающего устройства»:
- Не просто теория, а полный цикл создания девайса:
- Подбор компонентов → сборка → программирование → тестирование.
- ✅ Поддержка и сообщество:
- Доступ к форуму – помощь от автора и других студентов.
- Готовые коды, схемы и чек-листы – не нужно искать информацию по крупицам.
- ✅ Экономия времени и денег:
- Всё разжёвано – не придётся тратить часы на поиск рабочих решений.
- Избежите типичных ошибок новичков (например, сгоревшие датчики из-за неправильного подключения).
- ✅ Базис для более сложных проектов:
- Этот курс – трамплин для создания других IoT-устройств:
- Умный дом (термостаты, освещение).
- Мониторинг среды (температура, влажность, CO₂).
- Автоматизация в агротехнике (теплицы, гидропоника).