О программе
Этот комплексный курс предлагает освоение профессии Data Engineer с углублённым изучением Apache Spark с нуля без требований к начальным знаниям. Обучение доступно сразу после записи и требует всего 4-5 часов в неделю. Программа охватывает полный стек современных технологий обработки больших данных: SQL, Scala, Bash, Hadoop, Linux, Python, Pandas, Airflow и GIT, с особым акцентом на глубокое изучение экосистемы Spark.
Вы получите фундаментальные знания в области распределённых вычислений, освоите работу с RDD и DataFrame API, изучите Spark SQL, оптимизацию производительности, потоковую обработку и машинное обучение с MLlib. Параллельно вы освоите ключевые аспекты Data Engineering - от основ BigData и работы с различными хранилищами данных до оркестрации процессов и мониторинга систем.
Курс сочетает глубокие теоретические материалы и практические задания с ручной проверкой преподавателей, включая тесты, задания по написанию кода и финальный проект для портфолио. Программа идеально подходит для всех, кто хочет начать карьеру в сфере больших данных, где наблюдается острый дефицит квалифицированных специалистов. Для обучения достаточно базового понимания математики и компьютера с минимальными характеристиками. На протяжении всего курса доступен Telegram-канал для поддержки, а занятия ведут эксперты платформы NovaData с официальной образовательной лицензией.
Что внутри
В комплект входят 2 курса общей стоимостью 9 990 ₽.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Весь курс состоит из нескольких модулей : лекционных и практических.
- Лекционные материалы позволят Вам углубиться в тему и приобрести багаж знаний для решения практики.
- Практические материалы представляют из себя тесты после каждой лекции, задания на написание кода и финальное выпускное задание на выбор.
На связи с Вами всегда будет находиться преподаватель, который с радостью ответит на Ваши вопросы, и студенты в телеграмм канале.
Содержание
Что вы получаете
- Доступ к форуму решений
- Сертификат о прохождении курса
- Готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства
- Помощь с трудоустройством
- Знания и нестандартные задачи, с которыми предстоит встретиться на работе
- Общение с одногруппниками, единомышленниками и преподавателем