Чему вы научитесь
- Строить и обучать нейросети на PyTorch
- Разрабатывать модели для задач регрессии и классификации
- Применять функции активации, оптимизаторы и функции потерь
- Понимать и визуализировать процесс обучения модели
- Использовать Dataset и DataLoader для работы с данными
- Создавать простые сверточные нейросети для задач компьютерного зрения
- Сохранять и загружать модели для дальнейшего использования
О курсе
Этот курс проведёт вас от полного нуля до создания вашей первой нейросети на PyTorch! Вы научитесь не просто смотреть на теорию, а сразу применять её на практике: строить и обучать модели для реальных задач регрессии, классификации и компьютерного зрения.
Вы получите уверенные навыки работы с тензорами, автодифференцированием, функциями потерь, оптимизаторами и слоями нейросетей. Мы разберём все ключевые компоненты PyTorch — от Dataset и DataLoader до Conv2d и Dropout — с практическими примерами и визуализацией результатов.
После курса вы сможете создавать собственные модели, экспериментировать с архитектурами и понимать, как ваши нейросети учатся и принимают решения. Курс идеально подходит тем, кто хочет быстро войти в мир глубокого обучения и сразу получить практический опыт.
Дополнительно
🔥 Хотите изучить тему ещё глубже? У нас есть другие курсы по анализу данных и машинному обучению:
Эти курсы помогут вам углубить навыки, расширить портфолио и получить востребованные на рынке труда компетенции, необходимые для работы с реальными кейсами.
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовые знания Python
Умение работать с библиотеками numpy/pandas будет плюсом
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс с пошаговыми уроками
Практические задания и проекты после каждого модуля
Возможность выполнять упражнения в Google Colab без установки ПО
Встроенная система проверки и визуализации результатов
Программа курса
Сертификат
Входит в 3 программы
Что вы получаете
- Навыки и знания, востребованные работодателем
- Возможность сразу применить теорию на практике
- Проекты в портфолио, которые демонстрируют реальные результаты
- Доступ к форуму решений и обсуждений
- Поддержку наставников
- Сертификат об окончании курса