Чему вы научитесь
- Собирать ИИ агента с памятью и заданной целью.
- Подключать к нему один или несколько инструментов (tools).
- Загружать дополнительные знания из txt и pdf файлов (RAG).
- Использовать полностью бесплатного AI помощника, который умеет не только общаться, но и выполнять команды.
О курсе
Ты хочешь научиться создавать настоящих ИИ-агентов, которые умеют не просто отвечать, а ставить цель, использовать инструменты, запоминать факты и действовать как умный помощник?
Тогда этот курс для тебя!
Ты познакомишься с Agno - современным Python-фреймворком, который позволяет просто и прозрачно собирать LLM-агентов прямо на чистом Python, без лишней магии и зависимостей.
Телеграм-канал для поддержки курса: @agno_mini_course
Ждите курс по продвинутой разработке на Agno: (ноябрь-декабрь 2025 года)
Для кого этот курс
Начальные требования
- ПК или ноутбук
- Знакомство с базовыми конструкциями Python на уровне школьной программы
- Желание учиться и экспериментировать :)
Наши преподаватели
Как проходит обучение
- 👨💻 Простая пошаговая подача материала
- 💬 Теория, диалоговые вопросы и ответы
- 🛠 Практика с реальными примерами кода
- ✅ Проверочные задания и чеклисты
- 💡 Мини‑проект в конце курса: собственный ИИ‑помощник
Программа курса
Что вы получаете
- Пошаговое понимание, как устроены ИИ-агенты и чем они отличаются от обычных чат-ботов.
- Навык сборки AI-помощника с памятью, знаниями и инструментами на чистом Python.
- Готовый, полностью рабочий проект AI-агента с исходным кодом.
- Уверенность в работе с современными фреймворками Agno и OpenRouter.
- Основу для прохождения продвинутого курса серии.