О программе
Данный комплексный курс предлагает уникальную возможность освоить профессию DataOps-инженера с глубоким изучением Python, доступное для начала сразу после записи при нагрузке всего 4-5 часов в неделю. Это эксклюзивное предложение на платформе Stepik сочетает первый русскоязычный курс по DataOps с полноценной программой подготовки Python-разработчика с нуля до junior-уровня. Программа предоставляет системный подход к построению современной архитектуры обработки данных с акцентом на автоматизацию процессов и работу с данными средствами Python. Вы освоите полный стек технологий DataOps — от Linux, Docker и Kubernetes до Apache Hadoop, Spark и Airflow, одновременно получив экспертные знания в программировании на Python, включая ООП, машинное обучение, работу с библиотеками NumPy, Pandas и создание GUI-приложений на PyQt5. Практическая часть включает тесты, задания по написанию кода и итоговые проекты с ручной проверкой преподавателей. По завершении курса вы сможете интегрировать различные инструменты в единую масштабируемую систему и работать как полноценный DataOps-инженер с глубокими знаниями Python. Программа идеально подходит для новичков, студентов и специалистов из смежных IT-областей. Для обучения необходим компьютер с 16 ГБ оперативной памяти. Занятия проводят эксперты образовательной платформы NovaData, обладающей официальной лицензией.
Что внутри
В комплект входят 2 курса общей стоимостью 10 000 ₽.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Во время прохождения курса Вам будут доступны лекционные и практические задания:
-
Лекции для погружения в теорию
-
Тесты и задачи на написание кода после каждой темы
-
Финальный проект на выбор, отражающий полученные знания
-
Поддержка от преподавателя и ответ на любой вопрос через Telegram-группу
Содержание
Что вы получаете
- Доступ к форуму решений
- Сертификат о прохождении курса
- Готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства
- Помощь с трудоустройством
- Знания и нестандартные задачи, с которыми предстоит встретиться на работе
- Общение с одногруппниками, единомышленниками и преподавателем