Чему вы научитесь
- Понимать, как работает NLP и где оно применяется в реальном мире
- Проводить предобработку текста (токенизация, лемматизация, удаление пунктуации и стоп-слов)
- Преобразовывать текст в числовой формат с помощью Bag-of-Words и TF-IDF
- Работать с эмбеддингами: Word2Vec, GloVe, FastText
- Измерять сходство слов и находить синонимы по контексту
- Применять модели Transformer, BERT и RuBERT для классификации и NER
- Выполнять тонкую настройку (fine-tuning) под конкретные задачи
- Генерировать и суммаризировать тексты с помощью современных моделей
- Анализировать русскоязычные тексты с учётом морфологии
- Создавать и презентовать собственный NLP-проект для портфолио
О курсе
Этот курс — ваше полное погружение в современный Natural Language Processing (NLP).
Вы шаг за шагом узнаете, как компьютеры “понимают” человеческий язык, и научитесь применять эти знания на практике — от анализа отзывов до генерации текстов с помощью нейросетей.
Мы начинаем с основ: предобработка текста, токенизация, лемматизация, работа со стоп-словами и векторизация (Bag-of-Words, TF-IDF). Затем переходим к эмбеддингам (Word2Vec, GloVe, FastText), чтобы научиться передавать смысл слов через числа.
Далее вы разберёте архитектуру трансформеров, узнаете, как работают BERT, T5, RuBERT, и как их дообучать под конкретные задачи.
В каждом модуле — практика и мини-проекты: классификация отзывов, Named Entity Recognition, генерация описаний, суммаризация текстов и другие реальные кейсы.
Особое внимание уделено русскому языку, морфологии, падежам и особенностям RuBERT.
Дополнительно
🔥 Хотите изучить тему ещё глубже? У нас есть другие курсы по анализу данных и машинному обучению:
Эти курсы помогут вам углубить навыки, расширить портфолио и получить востребованные на рынке труда компетенции, необходимые для работы с реальными кейсами.
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовые знания Python
Желание осваивать современные технологии шаг за шагом
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Пошаговые текстовые лекции с примерами кода
Интерактивные практики и мини-проекты
Разбор реальных задач: классификация, NER, генерация
Поддержка и обратная связь на каждом этапе
Финальный проект и сертификат Stepik
Программа курса
Сертификат
Входит в 1 программу
Что вы получаете
- Навыки, востребованные в AI и Data Science
- Понимание, как работают современные модели вроде BERT, GPT, T5
- Опыт применения популярных библиотек (nltk, spaCy, Hugging Face)
- Понимание принципов эмбеддингов, attention и fine-tuning
- Реальные мини-проекты для портфолио
- Сертификат Stepik, подтверждающий вашу компетенцию в NLP
- Понимание, как адаптировать модели под русский язык и свои данные
- Практические навыки, ценящиеся работодателями в сфере AI и аналитики