Чему вы научитесь
- Понимать архитектуру и принципы работы Stable Diffusion
- Устанавливать и настраивать среду для генерации изображений
- Применять Stable Diffusion для создания уникальных изображений и видео
- Использовать inpainting, outpainting и работу с масками
- Улучшать и модифицировать изображения с помощью дополнительных моделей
- Обучать и дообучать модели Stable Diffusion на своих данных
- Интегрировать Stable Diffusion в веб-приложения и ботов
- Соблюдать этические и юридические нормы при работе с нейросетями
О курсе
Этот курс твой пропуск в мир генерации изображений и видео на Python с помощью Stable Diffusion. Ты не просто разберёшься в архитектуре и коде, а научишься строить свои модели, автоматизировать генерацию, внедрять нейросети в приложения и запускать проекты. В этом курсе всё по делу, без воды — только то, что реально работает и приносит результат!
Для кого этот курс
Начальные требования
Желательно базовое знание Python и понимание, как работают функции, переменные и условные конструкции. Всё остальное ты освоишь по ходу — через практику и разбор примеров.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Шаг за шагом, от самого простого к сложному. Каждая тема сразу закрепляется в коде — ты не просто смотришь, а пишешь. После курса у тебя останется реальный проект и навыки, которые можно применить в работе, на фрилансе или для собственных задач.
Программа курса
