Чему вы научитесь
- Создавать эффективные промпты для ChatGPT и других LLM.
- Использовать передовые техники prompting для решения комплексных задач.
- Использовать мультимодальные запросы: текст, код, изображения, таблицы.
- Применять стратегии нелинейного мышления и ролеплей в промптах.
- Работать с анализом, обучением, планированием и синтезом через LLM.
- Интегрировать LLM в реальные бизнес-процессы, автоматизировать задачи и потоки.
- И многому другому — стань инженером ИИ нового поколения уже сегодня.
О курсе
Цели курса
Научить вас эффективно использовать большие языковые модели (LLM) в задачах генерации кода, аналитики, автоматизации, создания ассистентов и построения многоагентных систем.
Вы научитесь управлять диалогом с ИИ, проектировать архитектуру промптов, комбинировать мультимодальные и цепочные запросы, интегрировать LLM в реальные продукты.
Почему стоит выбрать именно этот курс
Современные подходы: агентные архитектуры, роль-промптинг, контекстное ветвление
Современные технологии: Auto Prompting с помощью DSPy
Структура — модульная: подойдёт как новичкам, так и опытным специалистам
Преподаватель — практик с опытом в AI, Data, EdTech и стартап-индустрии
Курс будет полезен для:
— Data Scientist
— Software Engineer
— Prompt Engineer
— Аналитиков, продакт-менеджеров и стартаперов
— Всех, кто хочет освоить ИИ на практике и с юмором
Что вы приобретёте после прохождения курса
— Навык общения с ИИ, как с командой профессионалов
— Умение проектировать сложные промпты, цепочки и системы
— Понимание как устроены LLM, зачем нужны роли, окна контекста и температуры
— Способность самостоятельно проектировать и улучшать промпты
— Набор слов и шаблонов для эффективной работы с LLM
Для кого этот курс
Аналитики | Data Analyst | Business Intelligence | Product Analyst Вы работаете с аналитикой, но хотите автоматизировать рутину — объяснение графиков, написание SQL-запросов, подготовку отчётов. Ситуация: «Хочу, чтобы GPT помогал с отчётами и SQL, но часто отвечает не в том формате и выдумывает данные.» Курс научит вас использовать LLM-инструменты надёжно, управлять стилем и точностью вывода.
Data Scientists | ML Engineers | NLP Researchers Вы работаете с LLM, хотите улучшить вывод модели и избавиться от "галлюцинаций", используя промптинг, RAG, цепочки рассуждений и роль. Ситуация: «Моя модель обучена, но в продакшене отвечает нестабильно — как управлять её выводом?» Вы получите инженерные подходы: chain-of-thought, system prompting, tools, validation и метапромптинг.
Преподаватели и методисты | EdTech | Digital Learning Вы создаёте обучающие материалы, симуляции или адаптивные диалоги и хотите использовать GPT как интеллектуального ассистента. Ситуация: «Мне нужно, чтобы ИИ объяснял темы ученикам разного уровня, но ответы не адаптированы под аудиторию.» В курсе будет модуль про контекстную адаптацию, роли, шаблоны объяснений и генерацию тестов.
Исследователи | UX-специалисты | Философы ИИ | Этические комитеты Вы хотите понимать внутренние принципы работы LLM, их эпистемологию и принципы управления поведением моделей. Ситуация: «Мы внедряем LLM в чувствительный контекст (медицина, финансы) — нужно понимание контроля и предсказуемости.» Вы получите структурированное объя
Начальные требования
Курс разработан так, чтобы пройти путь с полного нуля до уверенного использования LLM.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Примеры на все случаи жизни
-
Интерактивные практические задания
-
Подробные теоретические материалы
-
Challenge-задания
Курс можно проходить в удобном для Вас темпе. Всё обучение построено так, чтобы Вы не просто посмотрели — но и сделали своими руками.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Практические техники, которые применяются в реальных проектах
- Знания и навыки, которые ценятся работодателями в сфере AI
- Умение разрабатывать информационные системы, которые используют LLM и автоматическую оптимизацию промптов с помощью DSPy
- Максимум практики: шаблоны промптов, инженерные паттерны, задачки по анализу и улучшению промптов
- Доступ к сообществу и форуму решений, где можно обсудить сложные кейсы, задать вопросы и обменяться шаблонами.
- Электронный сертификат о прохождении курса, подтверждающий владение методологиями Prompt Engineering.