Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика

Этот курс — идеальный старт для тех, кто хочет уверенно войти в мир аналитики данных. Вы научитесь работать с реальными таблицами, создавать наглядные визуализации, выявлять закономерности и строить простые модели машинного обучения. Всё на Python — современно, понятно и с большим практическим уклоном.
Начальный уровень
3-4 часа в неделю
Часть
3 программ →
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Понимать практические методы из статистики, полезные для машинного обучения
  • Использовать обширные возможности платформы Kaggle
  • Применять наиболее эффективные техники ансамблирования, которые пригодятся не только в соревнованиях, но и в других сферах.
  • Реализовывать изученные техники на Python 🐍 и пользоваться современными ML-фреймворками
  • Финальный проект станет отличным стартом в твое портфолио аналитика.

О курсе

Этот курс — ваш надежный проводник в профессию аналитика данных. Мы начнем с самого базового: познакомим с основами Python — универсального инструмента для работы с данными. Вы научитесь уверенно загружать и исследовать реальные датасеты , понимать структуру данных, выявлять важные признаки и находить закономерности.

Далее вы освоите эффективные методы визуализации , которые помогут наглядно представить информацию и глубже понять взаимосвязи внутри данных. Вы научитесь строить простые, но важные модели для прогнозирования и классификации — фундамент машинного обучения.

Весь материал подается через пошаговые объяснения и множество практических заданий, чтобы вы не только понимали теорию, но и сразу применяли знания на практике.

В завершение курса вас ждет полноценный финальный проект — реальный кейс, который станет отличным началом вашего портфолио и поможет показать ваши навыки работодателям.

Дополнительно

🔥 Хотите изучить тему ещё глубже? У нас есть другие курсы по анализу данных и машинному обучению:

Эти курсы помогут вам углубить навыки, расширить портфолио и получить востребованные на рынке труда компетенции, необходимые для работы с реальными кейсами

Для кого этот курс

👩‍🎓 Студенты технических и экономических направлений, которым нужно научиться работать с данными 🎯 Преподаватели и репетиторы, подбирающие понятный и структурированный курс для учеников 🎓 Старшеклассники, интересующиеся Python и аналитикой 🔍 Начинающие аналитики, которые делают первые шаги в профессии 💼 Специалисты из маркетинга, HR и финансов, которым нужно уметь принимать решения на основе данных 🧩 Самоучки, изучившие Python и готовые перейти к анализу данных 🔁 Те, кто планирует войти в Data Science, BI или ML и хочет уверенный старт

Начальные требования

Базовые знания Python

Установленный Jupyter Notebook или доступ к Google Colab

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Основы Python и инструменты для анализа данных

Загрузка и исследование реальных датасетов

Визуализация данных: от простых графиков до сложных диаграмм

Анализ корреляций и выявление скрытых закономерностей

Построение и оценка базовых моделей машинного обучения

Финальный проект — объединение всех знаний в одном кейсе

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Входит в 3 программы

  •    
     
     
  •    
     
     
  •    
     
     

Что вы получаете

  • Чёткое понимание, как анализировать табличные данные
  • Практические навыки визуализации и моделирования
  • Первое портфолио-проект для резюме или собеседования
  • Уверенность в дальнейших шагах на пути в аналитику
  • Сертификат об успешном прохождении курса

Сколько стоит обучение

Price: 990 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 990