Чему вы научитесь

Понимать разницу между конкурентностью и параллелизмом, CPU-bound и I/O-bound задачами.
Разбираться в модели выполнения Python и работе GIL.
Использовать потоки (threading) и управлять ими безопасно.
Применять примитивы синхронизации: Lock, Semaphore, Event, Condition.
Организовывать обмен данными между потоками с помощью Queue.
Работать с процессами (multiprocessing) и разделять ресурсы через Pipe, Manager, shared_memory.
Создавать пулы процессов и управлять задачами с map, apply_async.
Писать асинхронный код с asyncio, использовать async, await, Task, TaskGroup.
Работать с тайм-аутами, отменой задач и структурированной конкурентностью.
Выбирать подходящий механизм конкурентности под задачу и проектировать устойчивые системы.

О курсе

Курс последовательно ведёт от базовых принципов конкурентности до продвинутых инструментов, которые Python-разработчики используют для ускорения и масштабирования приложений.

Сначала вы разберётесь, что такое конкурентность, параллелизм, I/O-bound и CPU-bound задачи, а также как работает GIL в CPython.
Затем освоите потоки (threading): запуск, управление, синхронизацию с помощью Lock, Semaphore, Event и безопасный обмен данными через Queue.
Далее перейдёте к процессам (multiprocessing) — изоляции, обмену данными (Pipe, Manager, shared_memory), пулам процессов и способам обработки ошибок.
Заключительная часть посвящена асинхронности (asyncio): корутинам, задачам, TaskGroup, тайм-аутам, отмене и примитивам синхронизации.

Формат — короткие объяснения → визуальные схемы → практика и тесты. Вы сразу закрепляете концепции на реальных примерах и учитесь уверенно управлять потоками, процессами и асинхронными задачами.

Для кого этот курс

Python-разработчикам, которые хотят глубже понять конкурентность и оптимизировать свой код. Тем, кто работает с вводом-выводом, сетевыми запросами или вычислительными задачами. Бэкенд-разработчикам, строящим быстрые и масштабируемые приложения. QA-инженерам и DevOps — для понимания многопоточных сценариев и нагрузки. Студентам и энтузиастам, желающим разобраться, как Python управляет потоками, процессами и задачами.

Начальные требования

✅ Базовое знание Python: переменные, функции, модули, работа со стандартной библиотекой.

✅ Понимание циклов, условий и обработки ошибок.

✅ Желательно опыт написания простых скриптов или работы с сетевыми/ввод-вывод задачами.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

✅ Теория объясняется простым языком и закрепляется практическими примерами.

✅ Каждый модуль содержит интерактивные задачи и тесты.

✅ Возможность обсуждать решения и обмениваться опытом с другими участниками.

✅ По завершении курса вы сможете уверенно писать конкурентный код

Программа курса

Входит в 1 программу

Что вы получаете

✅ Понимание ключевых моделей конкурентности: потоки, процессы, асинхронность.
✅ Навыки написания безопасного и эффективного параллельного кода.
✅ Освоение threading, multiprocessing и asyncio в реальных сценариях.
✅ Умение выбирать правильный подход под задачу (I/O vs CPU).
✅ Глубокое понимание работы GIL и производительности Python.
✅ Практику, близкую к профессиональной разработке.

Часто задаваемые вопросы

Как оплатить курс в рассрочку?

Как оплатить от компании?

Расскажите о курсе друзьям

Прямая ссылка на курс:
https://stepik.org/248309

Конкурентность — "От нуля до уровня Python-разработчика"