Чему вы научитесь
- Разбираться в принципах работы генеративного ИИ и архитектуре трансформеров
- Критически оценивать ИИ как инструмент, а не источник знания
- Формулировать эффективные запросы (промпты) и применять ИИ в учебной практике
- Создавать задания с использованием ИИ и проектировать цифровой учебный контент
- Распознавать академическую недобросовестность и ошибки ИИ
- Учитывать этические аспекты при использовании ИИ в образовании
- Ориентироваться в российском и международном опыте внедрения ИИ
О курсе
О курсе
Курс направлен на формирование у преподавателей целостного понимания роли генеративного искусственного интеллекта в социально-гуманитарном образовании. Он сочетает теоретическое осмысление природы ИИ с практическими инструментами, позволяющими грамотно интегрировать ИИ в образовательную среду.
Почему этот курс важен
ИИ уже трансформирует преподавание, учебную коммуникацию и структуру контента. Курс позволяет не только освоить актуальные цифровые практики, но и сохранить гуманитарный подход к обучению, не подменяя преподавателя алгоритмами. Это особенно важно в условиях стремительной цифровизации и роста рисков академической недобросовестности.
Цели курса
- Понять, как работают большие языковые модели и архитектура трансформеров
- Осмыслить возможности и ограничения генеративного ИИ
- Освоить практики промптинга и критического анализа ИИ-контента
- Развить методологические ориентиры для этичного и педагогически обоснованного внедрения ИИ
- Поддержать профессиональное самоопределение преподавателя в условиях цифровой трансформации
Что предстоит делать
- Смотреть короткие видео-лекции (8–12 минут по теме)
- Проходить тесты после каждой темы
- Работать с основными и дополнительными источниками
- Применять знания в профессиональной рефлексии и учебной практике
- Анализировать кейсы, разрабатывать промпты, распознавать ошибки моделей
Разделы курса
- Генеративный ИИ и новая роль преподавателя – ключевые понятия, трансформация профессии
- Базовая ИИ-грамотность – промптинг, стратегии взаимодействия
- Этические аспекты – честность, галлюцинации ИИ, политика преподавателя
- Цифровая грамотность студентов – критическое мышление, метанавыки
- Интерактивные задания с ИИ – форматы, цели, педагогический дизайн
- Распознавание некорректного использования ИИ – шаблоны, ошибки, ложные факты
- Российский и международный опыт – успешные кейсы, институциональные практики
Особенности курса
- Адаптирован под преподавателей гуманитарных и социальных дисциплин
- Основан на актуальных исследованиях и официальных стратегиях развития ИИ
- Баланс между теорией, этикой и практикой
- Подходит как для новичков, так и для опытных пользователей цифровых инструментов
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного освоения курса слушателю необходимо обладать базовой педагогической подготовкой, знанием структуры учебного процесса в вузе и практическим опытом преподавания гуманитарных или социальных дисциплин. Требуется уверенное владение цифровыми инструментами общего назначения, в частности, текстовыми редакторами, браузером, презентационными сервисами, платформами онлайн-обучения.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение включает короткие видео-лекции (8–12 минут), практические задания и тесты на проверку понимания материала с автоматической проверкой. Участники получают обратную связь от однокурсников в комментариях, могут обсуждать подходы и делиться опытом. Поддержка преподавателей осуществляется через обучающие материалы и рекомендации. Завершается курс итоговым тестированием.
Программа курса
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Актуальные знания об ИИ в образовании, востребованные в вузах и образовательных проектах
- Возможность отработать теоретические принципы на практике с генеративными ИИ-инструментами
- Доступ к форуму для обсуждения решений, вопросов и кейсов
- Поддержку преподавателей курса и взаимодействие с профессиональным сообществом
- Электронный сертификат об успешном завершении курса
- Примеры заданий и проектных решений для включения в портфолио преподавателя