Чему вы научитесь
- Понимать, что такое данные и как с ними работать
- Обучать базовые модели машинного обучения
- Работать с категориальными и числовыми признаками
- Оценивать качество моделей с помощью метрик
- Понимать, как устроены нейросети и где они применяются
- Применять полученные знания на практике
О курсе
Этот курс создан для тех, кто только начинает свой путь в анализ данных и машинное обучение — без страха, без перегруза, с нуля и на понятном языке.
✨ Зачем проходить этот курс?
Понять, что такое Data Science — без сложностей и паники
Начать с нуля, даже если ты никогда не кодил
Освоить самые важные понятия и инструменты
Понять, куда двигаться дальше
Начать карьерный трек в одной из самых востребованных профессий
📌 Что внутри:
-
Что такое данные и как их анализировать
-
Основы машинного обучения — простыми словами и с примерами
-
Классификация, регрессия, нейросети — зачем они нужны и как работают
-
Как оценивать модели, строить графики, работать с признаками
-
А ещё — визуализация, предобработка, кластеризация и AutoML
Курс подойдёт тем, кто:
-
👶 только знакомится с анализом данных
-
🧠 хочет понять, как устроено машинное обучение
-
🚀 готов начать карьеру в Data Science, но не знает, с чего начать
📦 В конце ты будешь понимать:
-
Как работать с данными
-
Какие задачи решает машинное обучение
-
Что за магия стоит за нейросетями
-
И главное — куда двигаться дальше
Для кого этот курс
Начальные требования
Этот курс подходит для новичков
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение построено пошагово: от основ до первых моделей. Теория объясняется просто, с примерами и практикой
Программа курса
Что вы получаете
- Чёткое понимание основ Data Science
- Навыки работы с данными
- Понимание машинного обучения
- Ясное и простое объяснение сложных вещей
- Понимание, куда двигаться дальше
- Объяснение сложного простыми словами