Чему вы научитесь
- Сможете применять базовые концепции и принципы автоматизации тестирования API.
- Научитесь разрабатывать тестовые сценарии для проверки REST API.
- Научитесь использовать pytest для создания и организации тестовых наборов, научитесь использовать его дополнительные возможности: фикстуры, скипы, параметризация, маркировки и другое.
- Освоите современную библиотеку HTTPX для работы с HTTP-запросами и ответами.
- Сможете интегрировать Allure для создания информативных отчётов.
- Освоите методы обработки и валидации данных.
- Научитесь использовать Pydantic для работы с данными.
- Сможете строить параметризованные тесты для проверки разных сценариев.
- Освоите принципы организации тестового кода.
О курсе
🎯 Цель курса
Основная цель — подготовка специалистов, способных создавать и поддерживать автоматизированные тесты API с использованием современных инструментов и технологий. Курс направлен на формирование практических навыков в области автоматизации тестирования API, включая разработку тестов и запуск, валидацию контрактов, построение отчетов.
🏆 Почему стоит выбрать наш курс
-
Практический подход — 70% времени посвящено практическим заданиям 🛠️
-
Актуальные технологии — обучение работе с последними версиями инструментов 🔄
-
Реальные кейсы — разбор практических примеров из индустрии 📊
-
Авторы курса — опытные QA-инженеры с многолетним стажем 🎓
🎮 Что вы получите после обучения
-
Профессиональные навыки в автоматизации тестирования API 🛡️
-
Практический опыт работы с Python, HTTPX и Pytest 💻
-
Умение создавать и анализировать отчеты 📈
🔍 Особенности курса
-
Модульная структура — каждый блок логически связан с предыдущим 🏗️
-
Пошаговый подход — от простого к сложному 📈
-
Регулярная практика — уроки сопровождаются практическими занятиями 🧪
-
Проектная деятельность — создание собственного набора тестов 🛠️
🛠️ Что предстоит делать
-
Изучать теорию через видеолекции и презентации 🎥
-
Выполнять практические задания по автоматизации 🎯
-
Создавать и тестировать API-тесты 🔍
📚 Разделы и задания курса
Теоретические блоки:
-
Основы API и REST 🌐
-
Python для автоматизации 🐍
-
HTTPX и Pytest 🔗
-
Валидация контрактов 📋
Практические задания:
-
Написание тестов на Python 💻
-
Валидация API контрактов 📋
По окончании курса вы сможете уверенно применять полученные знания на практике! 🚀
Для кого этот курс
Начальные требования
- Основы программирования: понимание базовых концепций программирования (переменные, циклы, условия), базовые знания синтаксиса Python
- Тестирование ПО: понимание основ тестирования, опыт ручного тестирования, знание жизненного цикла тестирования, базовые знания тест-дизайна
- HTTP и API: понимание принципов работы HTTP, базовые знания REST API
- Работа с командной строкой: опыт работы с терминалом
- Аналитические способности и желание развиваться: умение анализировать документацию, способность к логическому мышлению, желание получать новые знания и навыки
Наши преподаватели
Как проходит обучение
📺 Основные форматы обучения:
- Текстовые материалы с теорией, примерами кода, скриншотами и ссылками
- Видео с подробными объяснениями тем, наглядными примерами и демонстрацией работы с инструментами в реальном времени
- Практические тесты с автоматической проверкой
- Работа с реальными API
- Проверка практических заданий с подробными комментариями
📚 Материалы и ресурсы:
-
База знаний с теоретическими материалами
-
Шаблоны кода для быстрого старта
-
Документация по инструментам
-
Полезные ссылки на внешние источники
🔧 Технические требования
Необходимое ПО:
-
Python последней версии
-
Pycharm или аналогичный инструмент
Рабочее окружение:
-
Стабильное интернет-соединение
-
Современное устройство для работы
-
Необходимые библиотеки для разработки
По окончании курса вы получите не только теоретические знания, но и практический опыт, который сможете продемонстрировать потенциальным работодателям. 🎯
Программа курса
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Умение автоматизировать тестирование API на Python
- Владение современными инструментами тестирования
- Навыки работы с HTTPX и Pytest
- Умение валидировать API контракты
- Портфолио: готовый проект, примеры успешных тестов, отчеты о тестировании
- Настроенное рабочее окружение
- Наставники-практики с опытом в индустрии