NLP Advanced: LLM и RAG

Чему вы научитесь

• - Проектировать и реализовывать RAG-системы для решения практических задач, таких как создание умных чат-ботов или систем вопросов и ответов (QA).
• - Работать с векторными базами данных для организации эффективного поиска релевантной информации по запросу пользователя.
• - Применять различные фреймворки для интеграции LLM и RAG, выбирая оптимальную модель и архитектуру под конкретный проект.
• - Оценивать качество и надежность генерируемых ответов, обеспечивая прозрачность работы системы.

Наши преподаватели

Программа курса

Расскажите о курсе друзьям