Чему вы научитесь
- Разрабатывать AI Agent и Multi-Agent системы с использованием AutoGen, ACP (Agent Commerce Protocol), GAME, Virtual Protocol, MCP и Ollama.
- Применять модели DeepSeek, Llama, Qwen для решения реальных задач.
- Создавать RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы.
- Интегрировать AI-агентов с различными данными и API для автоматизации процессов.
- Разрабатывать эффективные пайплайны с использованием Multi-Agent подходов.
- Оптимизировать промпты и конфигурации для повышения точности LLM.
- Настраивать взаимодействие между агентами для сложных сценариев.
- И многому другому.
О курсе
Цели курса
Научить вас создавать инновационные приложения с LLM, используя AutoGen, GAME, Virtual Protocol, ACP (Agent Commerce Protocol), MCP, Ollama, модели DeepSeek, Llama, Qwen, а также AI Agent, Multi-Agent, VLM и RAG. Вы освоите разработку умных агентов и применение различных интеграций
Почему стоит выбрать именно этот курс
- Курс помогает создать актуальные Pet Projects (AI Agents / RAG).
- Сильный упор на практику.
- Обучение охватывает весь путь — от базовых концепций до продвинутых решений.
- Модульная структура подходит для любого уровня знаний.
- Опирается на лучшие практики для эффективного обучения.
- Преподаватель — практик с опытом в крупных проектах и педагогическим бэкграундом.
- Memes
- Поддержка
- Курс подходит для:
-
ML Engineer
-
LLM Engineer
-
AI Engineer
-
Data Science
-
Что приобретут учащиеся после успешного освоения курса
- Pet Projects с ИИ (Искусственным Интеллектом) (нейронными сетями) в портфолио.
- Навыки работы с AutoGen, RAG, VLM и оптимизацией LLM.
- Способность проектировать многоагентные системы.
- Умение интегрировать данные.
- Опыт создания AI приложений.
Особенности курса
- Подготовка к новым вызовам индустрии.
- Знания за пределами базового курса, актуальные для ИТ.
- Реальные примеры из практики.
- Challenges, метафоры и юмор для увлекательного обучения.
Что нужно будет делать
- Изучать теорию с практическими заданиями.
- Анализировать реальные сценарии.
- Разбирать программные реализации ИИ Агентов и применять знания.
Какие разделы и задания входят в курс
- Создания Telegram Bots и Bots для x.com
- Создание портфолио с AI-проектами.
- Основы Multi-Agent и RAG.
- Оптимизация и настройка LLM.
- Использование VLM.
- Интеграция с современными решениями.
- И многое другое.
Для кого этот курс
Machine Learning Engineer Вы работаете с моделями DeepSeek, Llama, Qwen, но хотите улучшить RAG и VLM для сложных задач. Курс поможет оптимизировать данные и интегрировать их с ИИ-агентами. Ситуация: "Мои модели требуют больше контекста, но обработка данных занимает часы."
Повышение квалификации Вы хотите обновить навыки и освоить современные инструменты ИИ. Курс охватывает Multi-Agent, RAG и настройку LLM, готовя вас к новым вызовам в индустрии. Ситуация: "Мои текущие знания устарели, нужно освоить тренды 2025 года."
Изучение новых трендов Вы следите за развитием технологий и хотите изучить передовые подходы к AI Agent и VLM. Курс даёт практические навыки работы с новейшими фреймворками. Ситуация: "Хочу понять, как Multi-Agent системы меняют рынок, но не знаю, с чего начать."
Специалисты по Крипто ИИ-агентам Вы работаете в блокчейн-сфере и хотите автоматизировать торговлю или анализ рынка с помощью ИИ. Курс обучает созданию агентов. Ситуация: "Нужно предсказывать тренды биткоина, но текущие инструменты не точны."
Начальные требования
Курс разработан так, чтобы у вас получилось большое количество различных примеров создания приложений, которые используют LLM.
Всё необходимое Вы освоите по ходу обучения — пошагово, с практикой и объяснениями простым языком.
Даже если Вы никогда не работали с кодом — Вы справитесь!
У Вас всё получится
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Примеры на все случаи жизни
-
Подготовка портфолио — самые востребованные проекты на сегодняшнее время, которые связанные с AI.
-
Подробные теоретические материалы — всё объясняется от базовых понятий до продвинутых концепций, с упором на глубинное понимание.
-
Challenge-задания — мини-вызовы для расширения сознания.
Курс можно проходить в удобном для Вас темпе. Всё обучение построено так, чтобы Вы не просто посмотрели — но и сделали своими руками.
Программа курса
Сертификат
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Востребованные навыки использования инструментов для решения задач связанных с LLM (AI Agents / RAG).
- Навыки и знания, востребованные работодателями в сфере AI (Artificial Intelligence).
- Возможность отработать теорию на практике.
- Много разнообразных примеров — от базовых до продвинутых — которые можно добавить в портфолио.
- Доступ к форуму решений и обсуждений сообществом.
- Электронный сертификат о прохождении курса.