Чему вы научитесь
- 🧠 Объяснять, как работают LLM и как они воспринимают текст, таблицы, списки и JSON.
- 📊 Анализировать промпты и оценивать их качество по практическим метрикам.
- ✍️ Разрабатывать промпты для генерации контента, кода, аналитики и локализации.
- 🧩 Применять стратегии Chain of Thought, ReAct и few-shot для более точных ответов.
- 🛠️ Проектировать модульные и переиспользуемые промпты для повторяющихся задач.
- 🔗 Интегрировать LLM в свои инструменты через API и no-code-платформы (Google Sheets, Notion, Make).
- 🤖 Автоматизировать рутинные процессы с помощью промптов — без строк кода.
- 🎯 Адаптировать промпты под разные роли: маркетолог, разработчик, аналитик, преподаватель и другие.
О курсе
Цель курса — научить вас эффективно взаимодействовать с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT, через грамотно составленные промпты. Вы узнаете, как превратить ИИ в помощника, автоматизировать рутину и решать задачи быстрее — без программирования.
💡 Почему именно этот курс? Промпт-инжиниринг — это ключевой навык работы с ИИ в 2025 году. Мы сделали курс практичным: минимум теории, максимум полезных шаблонов, кейсов и автоматизаций. Здесь не просто “спроси у ИИ”, а построй систему, которая будет работать за вас.
🎓 Что вы приобретёте после завершения курса:
- Навык общения с ИИ на профессиональном уровне;
- Библиотеку готовых промптов для маркетинга, программирования, аналитики;
- Понимание архитектуры сложных промптов и стратегий вроде Chain of Thought;
- Умение подключать LLM к Google Sheets, Notion, Make и автоматизировать задачи.
✨ Особенности курса:
- Основан на реальных задачах из маркетинга, разработки и аналитики;
- Простые объяснения даже для тех, кто не умеет кодить;
- Структурированный подход: от базовых запросов до автоматизации с API;
- Задания с проверкой и возможностью применить полученные знания на практике.
🛠️ Что нужно будет делать:
- Выполнять практические задания;
- Применять полученные знания к своим задачам или кейсам из курса;
- Пройти тесты и интерактивные упражнения.
📦 Структура курса:
- Введение в промпт-инжиниринг — как работают LLM, восприятие таблиц, метрики качества;
- Промпты для реальной работы — генерация текста, кода, отчётов, локализация;
- Архитектура промптов — стратегии Chain of Thought, ReAct, модульность;
- Автоматизация — интеграция с API, работа через Google Sheets, Make, Notion;
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс рассчитан на широкую аудиторию и не требует технического образования или опыта программирования. Однако для комфортного прохождения желательно:
- 💻 Уверенно пользоваться компьютером и интернет-сервисами (Google Docs, Notion, ChatGPT и др.);
- 🌐 Иметь базовое представление о том, что такое искусственный интеллект и как работает ChatGPT (достаточно пользовательского уровня);
- 📄 Уметь формулировать мысли письменно и понимать, как структурировать текст — это поможет в создании чётких промптов;
- 🕵️ Быть готовым к экспериментам, тестированию и рефлексии: курс не про заучивание, а про практику и улучшение своих запросов шаг за шагом.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение построено так, чтобы вы не просто посмотрели лекции, а сразу начали применять знания в практике. Курс разбит на короткие и насыщенные блоки, каждый из которых включает:
- 🧪 Практические задания — вы будете писать и улучшать промпты, работать с шаблонами, анализировать ответы LLM.
- ✅ Тесты с автопроверкой — помогут закрепить материал и быстро понять, где вы ошиблись.
- 💬 Обратная связь от платформы — мгновенно увидите результат и получите подсказки для улучшения.
- 📂 Готовые шаблоны и примеры — которые можно адаптировать под свою профессию и использовать после курса.
- 🏁 Финальное задание — вы соберёте собственный набор промптов для своей сферы (контент, код, отчёты, автоматизация).
Программа курса
Сертификат
Отзывы прошедших курс
Входит в 1 программу
Что вы получаете
- 🧠 Практические навыки промпт-инжиниринга, которые востребованы в IT, маркетинге, аналитике и образовании.
- ✍️ Умение составлять эффективные промпты для генерации текста, кода, отчётов и автоматизации задач.
- ⚙️ Опыт работы с реальными сценариями: контент, код, данные, бизнес-коммуникации, локализация.
- 💼 Шаблоны и готовые промпты, которые можно использовать в своей профессии или адаптировать под проекты.
- 💬 Доступ к форуму решений и обсуждений, где можно задать вопросы, поделиться идеями и получить обратную связь.
- 📜 Сертификат о прохождении курса, подтверждающий освоение навыков — можно добавить в резюме или профиль на LinkedIn.
- 🚀 Уверенность в работе с ИИ, понимание его сильных и слабых сторон, а главное — способность превращать его в инструмент под свои задачи.