Чему вы научитесь
- 📌 Понимать и объяснять, как работают ключевые алгоритмы и структуры данных
- 🔍 Применять линейный и бинарный поиск для эффективного поиска в массивах
- 📊 Сравнивать разные алгоритмы сортировки и выбирать оптимальные
- 🧱 Разрабатывать решения с использованием стеков, очередей и хэш-таблиц
- 🔁 Строить рекурсивные алгоритмы и анализировать стек вызовов
- 🧮 Оптимизировать код с учётом временной и пространственной сложности
- 🧭 Реализовывать обходы графов (BFS, DFS) и находить кратчайшие пути
- 🌉 Строить остовные деревья с помощью алгоритмов Прима и Краскала
- 💡 Решать практические задачи и готовиться к техническим собеседованиям
О курсе
Цель курса — научить вас уверенно применять алгоритмы и структуры данных на языке Python для решения реальных задач. Вы разберётесь, как устроены самые важные алгоритмы, научитесь анализировать их эффективность и использовать в практике — от задач на собеседованиях до олимпиад и проектов.
🔥 Почему стоит выбрать именно этот курс?
- Всё объясняется на простом и понятном языке, даже сложные темы.
- Много практики — вы сразу применяете знания в коде.
- Упор на реальные задачи, которые встречаются в тестах, собеседованиях и проектах.
- Пошаговое объяснение — от базовых принципов до сложных алгоритмов.
✅ Что вы получите
- Глубокое понимание алгоритмического мышления
- Уверенность в написании эффективного и читаемого кода
- Навык оценки сложности алгоритмов и выбора оптимальных решений
- Готовность к задачам на ифнтервью и алгоритмическим тестам
✍️ Что вас ждёт
- 📚 4 тематических раздела, охватывающих базовые алгоритмы, структуры данных, рекурсию и графы
- 💡 Теория с примерами на Python
- 🧠 Практические задачи на закрепление
- 🧪 Интерактивные задания и тесты
- 🏁 Финальные задачи на применение пройденного материала
🧭 Содержание курса
1. Базовые алгоритмы и анализ сложности Разберётесь в O-нотации, научитесь линейному и бинарному поиску, сортировке выбором и пузырьком.
2. Структуры данных и их алгоритмы Научитесь работать с массивами, списками, очередями, стеками и хэш-таблицами.
3. Рекурсия и оптимизация Поймёте, как работает стек вызовов, создадите рекурсивные функции и решите задачи оптимально.
4. Алгоритмы на графах Освоите BFS, DFS, алгоритмы кратчайших путей (Дейкстра, Беллман-Форд) и построение остовных деревьев.
Для кого этот курс
Начальные требования
📌 Начальные требования
Чтобы успешно пройти курс, вам понадобится:
-
✅ Базовое знание Python — умение писать простые функции, использовать переменные, циклы и условия
-
✅ Навыки работы со списками и словарями — на уровне начального курса программирования
-
✅ Понимание логики и алгоритмического мышления — желательно, но не обязательно: всё объясняется пошагово
-
✅ Желание разбираться в устройстве кода, а не просто копировать решения
❗Не требуется:
-
❌ Опыт участия в олимпиадах
-
❌ Глубокие знания теории графов или математики
-
❌ Продвинутые знания Python — весь сложный синтаксис объясняется по ходу курса
💡 Если не уверены в своих знаниях по Python
Рекомендуем сначала пройти курс «Python для начинающих» на Stepik — он поможет быстро освоить основы языка, которые пригодятся в этом курсе.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
🧑🏫 Как проходит обучение
Курс построен так, чтобы вы не просто запомнили алгоритмы, а поняли, как они работают и где их применять. Вас ждёт чёткая структура, пошаговые объяснения и много практики.
📚 Что входит в курс:
- 📖 Подробные лонгриды — теория без воды, с визуализациями, понятными примерами и пошаговыми разбором
- 🔍 Разбор типичных ошибок — чтобы не наступать на чужие грабли
- 💻 Практические задачи на Python — с автоматической проверкой и разборами решений
- 🧪 Тесты на понимание материала — короткие, но меткие
- 🧠 Чек-листы и шпаргалки — для повторения и подготовки к собеседованиям
- 💬 Обратная связь от однокурсников — через обсуждения, комментарии и рейтинги задач (если поддерживается платформой)
🔄 Формат прохождения:
- Проходите уроки в удобное для себя время
- Решаете задачи — сразу видите результат
- Можете возвращаться к любому разделу и повторять материал
Программа курса
Сертификат
Входит в 1 программу
Что вы получаете
- 💼 Востребованные навыки — уверенное владение алгоритмами и структурами данных на Python, что высоко ценится работодателями
- 🧠 Понимание, а не заучивание — вы научитесь не просто писать код, а выбирать правильные алгоритмы под задачу
- 🧪 Практику на реальных задачах — каждую тему закрепляете с помощью интерактивных упражнений и автопроверки
- 🧩 Подготовку к собеседованиям — решаете типовые задачи, которые часто встречаются в тестах и интервью
- 💬 Доступ к форуму решений и обсуждений — учитесь вместе с другими, делитесь опытом и находите нестандартные подходы
- 📜 Сертификат об успешном прохождении курса — подтверждение ваших знаний и усилий